Surface water assumes a pivotal role in sustaining a wide range of wildlife species in semi-arid protected areas. However, differences in surface water body typology, underlying soil type, wildlife activity, the presence of phytoplankton amongst other factors, result in high variability of surface water spectral reflectance and detection accuracy. In this study, the performance of radar and optical methods was evaluated in detecting surface water of variable spectral reflectance in Hwange National Park, Zimbabwe using Sentinel-1 radar and Sentinel-2 optical images for the period 2016-2023. Results demonstrated that radar methods had low surface water detection accuracy which was highly variable as shown by overall accuracy and kappa statistic measures which continuously changed over time compared with optical methods. The overall best-performing method was the optical AWEInsh (sharpened) which showed high surface water detection accuracy and consistency (OA: 94%-100%) and (kappa: 0.88-1.00) from 2016 to 2023. Therefore, optical methods present a stable and robust way for surface water monitoring in heterogeneous semi-arid protected areas. However, radar-based methods should be continually explored where optical-based technologies are impeded as a result of vegetation cover and cloud conditions. Les eaux de surface jouent un r & ocirc;le essentiel dans le maintien d'un nombre important d'esp & egrave;ces sauvages vivant dans les zones prot & eacute;g & eacute;es semi-arides. Cependant, les diff & eacute;rences dans la typologie des masses d'eau de surface, le type de sol sous-jacent, l'activit & eacute; de la faune, la pr & eacute;sence de phytoplancton, entre autres facteurs, entra & icirc;nent une grande variabilit & eacute; de la r & eacute;flectance spectrale de l'eau de surface et de la pr & eacute;cision de la d & eacute;tection. Dans cette & eacute;tude, la performance des m & eacute;thodes radar et optiques a & eacute;t & eacute; & eacute;valu & eacute;e pour la d & eacute;tection des eaux de surface de r & eacute;flectance spectrale variable dans le parc national de Hwange, au Zimbabwe, en utilisant les images radar Sentinel-1 et les images optiques Sentinel-2 pour la p & eacute;riode 2016-2023. Les r & eacute;sultats ont d & eacute;montr & eacute; que les m & eacute;thodes radar offraient un faible niveau de pr & eacute;cision de d & eacute;tection des eaux de surface, qui & eacute;tait tr & egrave;s variable, comme l'illustrent les mesures de pr & eacute;cision globale et de statistique kappa qui ont continuellement chang & eacute; au fil du temps par rapport aux m & eacute;thodes optiques. La m & eacute;thode la plus performante & eacute;tait la m & eacute;thode optique AWEInsh (sharpened) qui a offert un niveau de pr & eacute;cision & eacute;lev & eacute; et constant dans la d & eacute;tection des eaux de surface (OA : 94 %-100 %) et (kappa : 0,88-1,00) de 2016 & agrave; 2023. Par cons & eacute;quent, les m & eacute;thodes optiques constituent un moyen stable et efficace pour la surveillance des eaux de surface dans les zones prot & eacute;g & eacute;es semi-arides h & eacute;t & eacute;rog & egrave;nes. Cependant, les m & eacute;thodes bas & eacute;es sur le radar devraient continuer & agrave; & ecirc;tre explor & eacute;es lorsque les performances des technologies bas & eacute;es sur l'optique sont compromises en raison de la couverture v & eacute;g & eacute;tale et des conditions nuageuses.