Reference evapotranspiration (ETo) and crop coefficients (Kc) can be used for the estimation of crop water requirements. Estimating the ETo using the FAO-56 Penman-Monteith (FAO-56 PM) method requires various climatic variables that are not commonly available in developing countries. The emergence of long-term assimilated reanalysis products offers an alternative for consistent climate data. However, reanalysis data (RD) must be validated before being applied regionally. This document presents the evaluation of five reanalysis datasets (CFSv2, GLDAS, NLDAS, RTMA, and the NASA-POWER [NP]) to estimate ETo in an arid hydrological region of northern Mexico using daily information observed at 26 meteorological stations. Additionally, four different cases are examined, in which the FAO-56 PM and Hargreaves and Samani (HS) methods are used with reanalysis and measured data. According to the results, the RTMA data show the best performance for temperature, CFSv2 for wind speed, and the NP for solar radiation. Although NLDAS contains hourly information, it has low performance. The five datasets tend to overestimate ETo. The FAO-56 PM method combined with RD outperforms the HS method. In the study area, when observed data are not available, ETo can be estimated via the FAO-56 PM method and RD from different sets. L'& eacute;vapotranspiration de r & eacute;f & eacute;rence (ETo) et les coefficients de culture (Kc) peuvent & ecirc;tre utilis & eacute;s pour estimer les besoins en eau des cultures. L'estimation de l'ETo & agrave; l'aide de la m & eacute;thode FAO-56 Penman-Monteith (FAO-56 PM) n & eacute;cessite diverses variables climatiques qui ne sont pas couramment disponibles dans les pays en d & eacute;veloppement. L'& eacute;mergence de produits de r & eacute;analyse assimil & eacute;s & agrave; long terme offre une alternative pour des donn & eacute;es climatiques coh & eacute;rentes. Toutefois, les donn & eacute;es de nouvelle analyse (RD) doivent & ecirc;tre valid & eacute;es avant d'& ecirc;tre appliqu & eacute;es & agrave; l'& eacute;chelle r & eacute;gionale. Le pr & eacute;sent document pr & eacute;sente l'& eacute;valuation de cinq ensembles de donn & eacute;es de nouvelle analyse (CFSv2, GLDAS, NLDAS, RTMA et la NASA-POWER [NP]) pour estimer l'ETo dans une r & eacute;gion hydrologique aride situ & eacute; au nord du Mexique & agrave; l'aide de l'information quotidienne observ & eacute;e & agrave; 26 stations m & eacute;t & eacute;orologiques. De plus, quatre cas diff & eacute;rents sont examin & eacute;s, dans lesquels les m & eacute;thodes FAO-56 PM et Hargreaves et Samani (HS) sont utilis & eacute;es avec une nouvelle analyse et des donn & eacute;es mesur & eacute;es. Selon les r & eacute;sultats, les donn & eacute;es RTMA montrent les meilleures performances pour la temp & eacute;rature, CFSv2 pour la vitesse du vent et NP pour le rayonnement solaire. Bien que NLDAS contienne des informations horaires, ses performances sont faibles. Les cinq ensembles de donn & eacute;es tendent & agrave; surestimer l'ETo. La m & eacute;thode FAO-56 PM combin & eacute;e & agrave; la m & eacute;thode RD surpasse la m & eacute;thode HS. Dans la zone d'& eacute;tude, lorsque les donn & eacute;es observ & eacute;es ne sont pas disponibles, l'ETo peut & ecirc;tre estim & eacute;e au moyen de la m & eacute;thode FAO-56 PM et de la RD de diff & eacute;rents ensembles.