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证据智能合成与分级：AutoMeta平台开发与验证

其他题名

Evidence intelligent synthesis and grading: development and validation of AutoMeta

田晨 ; 晏毅龙 ; 王勇 ; 童博 ; 田金徽 ; 葛龙

作者地址

兰州大学公共卫生学院卫生政策与管理学系

通讯作者

葛龙

来源期刊

中国循证医学杂志

ISSN

1672-2531

网络首发日期

2024-04-25

卷号

期号

页码

459-465

摘要

AutoMeta是一款国人自主开发、具有独立知识产权的半自动化、交互式、用户友好型的在线平台。该平台旨在辅助用户开展双臂Meta分析、逆方差Meta分析、网状Meta分析和诊断试验准确性Meta分析等，并使用GRADE方法实现对证据确信度的自动分级。目前，AutoMeta v1.0已可实现双臂Meta分析和逆方差Meta分析功能，以及双臂Meta分析结局指标的证据确信度自动分级。本文从平台的开发技术、操作方法与结果准确性验证向用户介绍证据分级与合成平台，旨在协助相关研究人员快速完成系统评价。

关键词

证据智能合成与分级平台 AutoMeta Meta分析证据确信度分级

资助信息

国家自然科学基金（编号：82204931）

资助机构

国家自然科学基金委员会

语种

中文

国家

中国

学科领域

循证公共卫生

收录类别

CSCD

研究类型

方法学

附件

7 证据智能合成与分级：AutoMeta平台开发与验证_田晨.pdf
916.84 kB

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