兰州大学循证社会科学研究中心 Research Center for Evidence Based Social Sciences of Lanzhou University
兰州大学循证社会科学交叉创新实验室 Cross-Innovation Lab of EBSS Lanzhou University
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证据智能合成与分级：AutoMeta平台开发与验证
其他题名
Evidence intelligent synthesis and grading: development and validation of AutoMeta
作者地址
兰州大学公共卫生学院卫生政策与管理学系
通讯作者
葛龙
来源期刊
中国循证医学杂志
ISSN
1672-2531
出版日期
2024-04-25
卷号
24
期号
4
页码
459-465
摘要
AutoMeta是一款国人自主开发、具有独立知识产权的半自动化、交互式、用户友好型的在线平台。该平台旨在辅助用户开展双臂Meta分析、逆方差Meta分析、网状Meta分析和诊断试验准确性Meta分析等，并使用GRADE方法实现对证据确信度的自动分级。目前，AutoMeta v1.0已可实现双臂Meta分析和逆方差Meta分析功能，以及双臂Meta分析结局指标的证据确信度自动分级。本文从平台的开发技术、操作方法与结果准确性验证向用户介绍证据分级与合成平台，旨在协助相关研究人员快速完成系统评价。
关键词
资助信息
国家自然科学基金（编号：82204931）
资助机构
国家自然科学基金委员会
相关链接
语种
中文
国家
学科领域
收录类别
CSCD
研究类型
方法学
附件
  • 证据智能合成与分级：AutoMeta平台开发与验证_田晨.pdf
    916.84 kB

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