兰州大学循证社会科学交叉创新实验室 Innovation Laboratory of Evidence-based Social Sciences，Lanzhou University

循证视角下的偏倚识别：基于Egger拓展模型的大数据元分析

周文杰 林伟杰 魏志鹏 Show more 杨克虎 Close more
2024-04-24
证据综合是实现学术研究发现向实践指南制定转化的桥梁，元分析作为证据整合与转化工具，是循证体系建设的核心。然而，由于偏倚的存在，元分析结果的可靠性难以保障。针对循证研究过程中普遍存在的选择偏移和结果报告偏倚，本研究旨在围绕Egger等发展的模型，通过元回归对其加以拓展，并通过数学分解的方法对选择偏移和结果报告偏倚加以有效识别，从而发展出一种用于识别偏倚的新方法。在建立了精确的偏倚识别拓展模型的基础上，本研究使用一组经验研究数据，验证了拓展模型的合理性与科学性。本研究提出的拓展模型有效提高了Egger检验的效率，有助于提升元分析质量、构建和完善科学化的循证社会科学基础理论体系。
情报学报
卷号：43|期号：4|页码：491-502
ISSN：1000-0135|收录类别：北大核心
其他题名
Bias Identification from an Evidence-Based Perspective:A Big Data Meta-Analysis Procedure Based on Egger's Extension Model
出版日期
2024-04-24
资助信息
国家社会科学基金重大项目“循证社会科学的理论体系、国际经验与中国路径研究”（19ZDA142）
资助机构
全国哲学社会科学工作办公室
相关链接
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=RE1hRqpi5T3d8vxqGBhWnF8XfPbs8lt9TRI0TYNqQ3vjUPXRpra-sBmwiAr2YWcK2HR4z6OswAIUCi8aPWFyEtYqkTZci2m9jOJk4xpW5Pfi36cMYKw7BXdmE2kYRJRAxX5vYV1HUNjg9koky7BNtP0ywZSxiZFPo-RBz_2SyBnXI6fpnee-hA==&uniplatform=NZKPT&language=CHS
语种
中文
国家
中国
学科领域
其他
来源机构
兰州大学循证社会科学交叉创新实验室
研究类型
方法学
关键词
偏倚识别 Egger拓展模型 元分析 证据综合
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