营养学队列研究证据质量分级系统NutriGrade的解读

Interpretation of NutriGrade: a grading system to assess the quality of evidence forcohort studies on nutrition

商雪 ; 吴亚楠 ; 鄂芬芬 ; 卢存存 ; 后亮瑛 ; 郭康乐 ; 王艳 ; 周丽营 ; 徐梦 ; 杨超群 ; 杨克虎 ; 李秀霞

兰州大学循证社会科学研究中心/兰州大学卫生技术评估中心兰州大学公共卫生学院

杨克虎

中国循证医学杂志

1672-2531

2022-11-25

22

1348-1357

针对营养学研究个性化需求，Schwingshackl研究组制定了NutriGrade分级系统，独立评估营养学随机对照试验和队列研究的证据质量，旨在总结不同营养因素和结果的关联或影响，满足证据使用者的具体需要，其优势在于分类新颖、可量化性、独立性和针对性，且具较好的一致性、公平性、可靠性和可行性。相比于随机对照试验，开展前瞻性队列研究在营养领域可行性更高。队列研究的证据质量分级涉及8个条目：(1)偏倚风险、研究质量和研究局限性；(2)精确性；(3)异质性；(4)间接性；(5)发表偏倚；(6)资助偏倚；(7)效应量；(8)剂量-反应关系。综合上述各条目评价结果可将证据质量划分为高（8～10）、中（<8）、低（<6）和极低（<4）四个等级。本文旨在介绍Nutri Grade分级系统的基本原理、具体内容及应用方法，并列举实例，为相关研究者提供参考。

Meta分析 队列研究 证据分级 营养 NutriGrade

国家自然科学基金项目（编号：72074103）; 中央高校基本科研业务费专项项目（编号：lzujbky-2021-ct06、lzujbky-2021-kb22）; 甘肃省软科学项目（编号：20CX9ZA109）

国家自然科学基金委员会 ; 中华人民共和国财政部 ; 中华人民共和国教育部 ; 甘肃省科技厅

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=YK1b_MowDz9te8xUDZioxtCc9c1U7Uf97nPOo3JXhfdq-w3nS67Hn4K1s9XHVKdjnXiwH5rQXcD-cdBjQ05hk_orpSE1donNUp-ljVdne-k2z2FxdIYopMzpIBixL9iI5BM8zTRODFdGBhnZ74xgwB_BWZOz5jYP8mpHXS0lIYMoK4_f5965x_RjIVREP_n3lc_oP4WD3b0=&uniplatform=NZKPT&language=CHS

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