Understanding deformation networks, visible as curvilinear lineaments in images, is crucial for geoscientific explorations. However, traditional manual extraction of lineaments is expertise-dependent, time-consuming, and labor-intensive. This study introduces an automated method to extract and identify geological faults from aeromagnetic images, integrating Bayesian Hyperparameter Optimization (BHO), Principal Component Wavelet Analysis (PCWA), and Hysteresis Thresholding Algorithm (HTA). The continuous wavelet transform (CWT), employed across various scales and orientations, enhances feature extraction quality, while Principal Component Analysis (PCA) within the CWT eliminates redundant information, focusing on relevant features. Using a Gaussian Process surrogate model, BHO autonomously fine-tunes hyperparameters for optimal curvilinear pattern recognition, resulting in a highly accurate and computationally efficient solution for curvilinear lineament mapping. Empirical validation using aeromagnetic images from a prominent fault zone in the James Bay region of Quebec, Canada, demonstrates significant accuracy improvements, with 23% improvement in F beta Score over the unoptimized PCWA-HTA and a marked 300% improvement over traditional HTA methods, underscoring the added value of fusing BHO with PCWA in the curvilinear lineament extraction process. The iterative nature of BHO progressively refines hyperparameters, enhancing geological feature detection. Early BHO iterations broadly explore the hyperparameter space, identifying low-frequency curvilinear features representing deep lineaments. As BHO advances, hyperparameter fine-tuning increases sensitivity to high-frequency features indicative of shallow lineaments. This progressive refinement ensures that later iterations better detect detailed structures, demonstrating BHO's robustness in distinguishing various curvilinear features and improving the accuracy of curvilinear lineament extraction. For future work, we aim to expand the method's applicability by incorporating multiple geophysical image types, enhancing adaptability across diverse geological contexts.

点击上方蓝字 关注 兰大循证 2025年1月10日上午，省委宣传部副部长甘博源，省委宣传部理论处处长李庆武，省委宣传部理论处二级主任科员郑秉隆一行来到兰州大学循证社会科学交叉创新实验室调研考察。兰州大学副校长沙勇忠，学科建设与发展规划处处长李兴业，青藏高原人文环境数据智能实验室党委书记杨林坤、副主任祝忠明，社会科学处副处长邓汉华等陪同。 甘博源副部长一行先后参观了实验室的办公空间和基础设施，仔细了解了实验室的人才培养、学科建设、国际交流、平台研发等情况。 调研组对实验室所做的工作和取得成效给予了高度评价。同时指出，兰州大学循证社会科学交叉创新实验室特色鲜明，在机构成立、学科创建、科学研究、国际合作、学科交叉等方面开创先河，并对标教育部哲学社会科学实验室建设标准，组建了跨学科、国际化团队，形成了完整的教材体系和课程体系，建设了独有的全球可持续发展证据数据库，坚持数智赋能推动智慧循证研究方法与研究工具创新，着眼“四个面向”开展国家重大科研项目活动，深化国际交流构筑全球合作网络，具备建成高层次哲学社会科学实验室的基础条件。希望实验室进一步继续努力，高标准严要求，加快科研范式转型和学科交叉融合、助力复合人才培养、凸显特色发展优势，为中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系的构建贡献力量。 哲学社会科学实验室建设是在当前数据密集型科研范式和人工智能驱动的科研范式环境下，相关管理机构及学界引进、运用新兴科学技术和实验研究方法来开展哲学社会科学的教学与科研工作，推动中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系构建的发展举措。2020年12月,教育部社科司下发启动教育部哲学社会科学重点实验室试点建设工作的通知,2021年12月,教育部办公厅正式发文公布首批教育部哲学社会科学实验室名单。此外，国家新闻出版署、文化和旅游部陆续在全国建设了一批哲学社会科学实验室，浙江、江苏、福建、四川等多个省市已开始省级哲学社会科学实验室建设。 END 责 编 | 郭丽萍、吴亚楠 初 审 | 魏志鹏 终 审 | 杨克虎

点击上方蓝字 关注 兰大循证 1月12日上午，由甘肃省图书馆主办,兰州大学循证社会科学研究中心等单位协办的“刊海拾珠”——第四期外文期刊小小体验官朗读活动在甘肃省图书馆成功举办。中心Howard White教授为活动专门录制致辞视频，Nina博士、李艳飞博士、后亮瑛博士出席活动。 Howard White教授在致辞视频中祝贺了活动的顺利举办，并期待小学生们通过参加这样一个竞赛活动，能够提升和丰富他们的阅历与知识，进而为他们人生的精彩成长积累信心。 比赛环节，由层层选拔推荐的小体验官们用饱满的热情和流利的英语朗读外文期刊中的非遗故事，让在场读者感受到了不同文化的碰撞与融合。参赛选手们表示通过参加这次活动，不仅提高了自己的英语水平，还感受到了不同文化交相辉映的浓厚魅力，收获满满。 兰州大学循证社会科学研究中心为本次活动的总体策划、问卷设计、数据分析等提供了重要的方法指导，协同主办方力图将循证研究贯穿于活动始末，进而不但要让活动精彩纷呈，还要通过循证研究来发现活动的价值和影响，以科学研究结果为活动完善和下一步发展提供证据支持。 END 责 编 | 郭丽萍、吴亚楠 初 审 | 魏志鹏 终 审 | 杨克虎

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文章转自兰大循证微信公众号 由兰州大学循证科学团队葛龙教授领衔研发的证据智能合成与分级平台AutoMeta（http://www.autometa.org.cn/）近日正式上线。AutoMeta平台是一款基于R-shiny程序，拥有完全自主知识产权的半自动化、交互式、用户友好型在线工具，支持多种类型的Meta分析；引入了国际公认的GRADE方法，可实现证据确信度的自动化分级，旨在为用户开展循证研究提供高效、便捷的证据合成与分级服务。 AutoMeta平台以简化系统评价流程为核心设计理念，以AI赋能循证研究，着力提升证据合成的效率与准确性，同时显著降低了操作门槛，具备以下特点： ① Meta分析数据处理与GRADE分级一体化 ② 一键上传多比较组、多结局数据，菜单式完成证据合成与分级 ③ 分析结果可打包下载，效率提升10倍以上 ④ GRADE分级结果可修正，证据汇总表自动生成 ⑤ 循证方法学研究与顶刊论文库，助力高质量Meta分析制作 目前，AutoMeta平台已实现了双臂Meta分析和逆方差Meta分析，网状Meta分析和诊断试验准确性Meta分析正在开发中。平台相关研究成果已在《中国循证医学杂志》发布（https://www.cjebm.com/article/10.7507/1672-2531.202309023），并成功获得计算机软件著作权1项。 AutoMeta平台是兰州大学循证科学研究团队顺应数智时代发展趋势、推动循证研究迈向第五科研范式（AI4S）、将人工智能应用于循证研究领域而推出的首个AI4EBM产品，后续将在进一步丰富自身功能、提升用户体验的基础上，还将陆续推出中成药用药智能助手等系列循证研究数智工具。 我们诚邀各位相关领域的学者和专业人士访问和应用平台，并期待大家提出宝贵意见和建议，共同推动平台的不断完善与循证研究范式变革。 END 责 编 | 郭丽萍、吴亚楠 初 审 | 魏志鹏 终 审 | 杨克虎

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ObjectivePulmonary hypertension (PH) is a life-threatening disease, especially in paediatric population. Symptoms of paediatric PH are non-specific. Accurate detection of paediatric PH is helpful for early treatment and mortality reduction. Therefore, we assessed the overall performance of brain natriuretic peptide (BNP) and N-terminal brain natriuretic peptide (NT-proBNP) for diagnosing PH in paediatric population.MethodsPubMed, Web of Science, Cochrane Library and Embase databases were screened since their respective inceptions until August 2023. A bivariate random model and a hierarchical summary receiver operating characteristic model were used together to evaluate and summarize the overall performance of BNP and NT-proBNP for diagnosing paediatric PH.ResultsEighteen studies using BNP/NT-proBNP were assessed, comprising 1127 samples. The pooled sensitivity, specificity, positive likelihood ratio (PLR), negative likelihood ratio (NLR), diagnostic odds ratio (DOR) and area under the curve (AUROC) of BNP/NT-proBNP were separately as 0.81, 0.87, 6.33, 0.21, 29.50 and 0.91, suggesting a good diagnostic performance of BNP/NT-proBNP for detecting PH in paediatric population. For BNP, the pooled sensitivity, specificity, PLR, NLR, DOR and AUROC were 0.83, 0.89, 7.76, 0.19, 40.90 and 0.93, indicating the diagnostic accuracy of BNP for paediatric PH patients was good. For NT-proBNP, the pooled sensitivity, specificity, PLR, NLR, DOR and AUROC were 0.81, 0.86, 5.59, 0.22, 24.96 and 0.90, showing that NT-proBNP could provide a good value for detecting paediatric PH.ConclusionsBoth BNP and NT-proBNP are good markers for differentiating paediatric PH patients from non-PH individuals. Accurate detection of paediatric PH is helpful for early treatment and mortality reduction. This study shows that both BNP and NT-proBNP are good markers for detecting paediatric PH. In clinical practice, we recommend that BNP and NT-proBNP are auxiliary biomarkers in diagnosing paediatric PH.

The outbreak of the COVID-19 has seriously affected the whole society, and vaccines were the most effective means to contain the epidemic. This paper aims to determine the top 100 articles cited most frequently in COVID-19 vaccines and to analyze the research status and hot spots in this field through bibliometrics, to provide a reference for future research. We conducted a comprehensive search of the Web of Science Core Collection database on November 29, 2023, and identified the top 100 articles by ranking them from highest to lowest citation frequency. In addition, we analyzed the year of publication, citation, author, country, institution, journal, and keywords with Microsoft Excel 2019 and VOSviewer 1.6.18. Research focused on vaccine immunogenicity and safety, vaccine hesitancy, and vaccination intention.

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文章转自兰大循证微信公众号 2024年12月11日上午，海南省科协国际部部长朱玲、学会部部长王军、学会部主任李雪雪、国际部副部长张慧，甘肃省科协办公室副主任刘姚俊，以及甘肃省科协对外科技交流中心副主任王昕、办公室主任王显琴和张珑耀一行，莅临兰州大学循证社会科学研究中心进行调研。兰州大学循证社会科学研究中心主任杨克虎教授及部分中心师生参加座谈。 杨克虎教授介绍了兰州大学循证医学中心及循证社会科学研究中心自成立以来，积极推动国际合作、参与国际项目、开展国际人才联合培养的实践工作和取得成效，交流了中心未来深化国际交流、加强国际项目合作、优化人才培养机制、创造条件创办国际学术组织的发展战略。 在听取介绍后，海南省科协国际部部长朱玲等对中心取得的成绩给予高度肯定，并结合海南省科协的工作实践和发展战略，就如何加强跨省交流合作、共享发展经验等议题进行了交流探讨，希望未来与甘肃省科协及中心展开深层次的合作与交流。 参加座谈的甘肃省科学技术协会相关部门负责人表示，中心在国际交流及合作方面取得了重要进展，希望中心在未来发展中进一步整合资源，立足中国、面向全球，与海南省科协及相关单位保持密切协作，开创工作新局面。同时表示，省科协将继续支持和推动中心开拓国际循证政策研究、科学评估和学术传播的创新路径，为助力政府科学决策、提升治理能力和现代化水平，以及推动全球可持续发展目标实现贡献力量。 海南省科协和甘肃省科协联合到中心进行调研，是两家科协单位对中心工作的大力支持，同时，也表明中心在国际交流、国际合作等方面取得了一定的成绩。如何进一步紧扣国家战略、开创国际合作及交流工作新局面，将是中心未来工作之重点。 END 责 编 | 郭丽萍、吴亚楠 初 审 | 魏志鹏 终 审 | 杨克虎

点击上方蓝字 关注 兰大循证 2024年11月30日，由南京大学和兰州大学联合主办，南京大学中国智库研究与评价中心和兰州大学社会科学处共同承办的“2024新型智库治理论坛”在兰州大学圆满落幕。论坛以“贯彻落实党的二十届三中全会精神，智库助推国家治理体系和治理能力现代化”为主题，来自国家高端智库、“双一流”高校智库、各省市智库管理部门等专家学者630余名参会，论坛发布了2024年度智库最佳案例与优秀成果。兰州大学循证社会科学研究中心1项成果获CTTI 2024年度智库建设标杆案例，中心成员出席会议并担任大会主旨报告主持人、在“2024 CTTI智库优秀成果分享”分论坛作主题演讲等。 2024新型智库治理论坛现场 中心主任杨克虎教授主持了论坛主旨报告环节。中国科学院院士、发展中国家科学院院士、兰州大学大气科学学院名誉院长黄建平教授，国家文物局原党组副书记、副局长、中国文物学会会长顾玉才，南京大学原党委常务副书记杨忠教授，山东社会科学院党委书记、院长袁红英，兰州大学中亚研究所所长杨恕教授以及江苏省社会风险研究基地主任、南京大学政府管理学院童星教授等作了精彩的主旨报告，为论坛带来了深刻的思想碰撞和学术启迪。 中心主任杨克虎教授主持大会主旨报告 论坛发布了118家“CTTI2024年度增补来源智库名单”、159个智库建设最佳案例和451个智库研究优秀成果。其中，中心所提交的“国际合作与循证服务相互赋能的高校智库建设与实践”案例评选为2024年度智库标杆案例。 CTTI 2024年度智库标杆案例获奖证书 CTTI 2024年度标杆优秀案例代表上台领奖 在11月30日下午，中心魏志鹏教授在平行论坛“2024CTTI智库建设最佳案例和智库研究优秀成果分享”围绕中心获奖的标杆案例作专题报告，重点就中心以循证研究与国际合作、以循证服务助力联合国可持续发展目标实现的成功实践进行了交流分享，赢得了与会者认可。 中心魏志鹏教授在平行论坛作专题报告 兰州大学循证社会科学研究中心是兰州大学新型智库建设试点单位，在2017年成立之初就确定了将智库建设作为发展任务及目标之一，在发展中坚持推广循证决策理念、培训循证研究方法，在实践中心怀“国之大者”，聚焦疫情防控、公共卫生、职业教育、国家安全、绿色金融等方面开展智库循证服务。近年来更是面向联合国可持续发展目标，加强国际合作交流，积极参与到了多个国际项目及服务之中，得到了WHO（世界卫生组织）、UNICEF（联合国儿童基金会）、UNDP（联合国开发计划署）等组织的认可。于2018年增补为CTTI来源智库，2022年入选为CTTI 2022年度高校百强智库。在此次论坛上，1项成果获得2024年度智库标杆案例奖，还承担了大会主旨报告主持、在分论坛做专题交流报告，表明中心智库工作得到同行认可，为下一步高质量发展积累了坚定信心和实践经验。 END 责 编 | 郭丽萍、吴亚楠 初 审 | 魏志鹏 终 审 | 杨克虎

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点击上方蓝字 关注 兰大循证 应兰州大学循证社会科学研究中心主任杨克虎教授邀请，循证社会科学国际学术组织Campbell协作网首席执行官Will Moy，于12月5日至6日在兰州大学循证社会科学研究中心进行访问交流。 在12月5日下午举行的座谈会上，中心核心成员与Will Moy就循证社会科学研究中心成立以来在学科建设、科学研究、队伍建设、人才培养、国际交流以及与Campbell协作网的合作等方面工作进行了深入交流。Will Moy对中心的工作予以高度评价，称赞中心团队在回应社会重大需求、紧跟科学发展前沿以及推动循证理念全球化方面表现出色。他特别提到，Campbell协作网董事会已批准在兰州大学成立Campbell中国中心，希望通过这一平台，与兰州大学共同推动Campbell在中国的品牌塑造。同时，Will Moy介绍了由Campbell协作网与Cochrane协作网、JBI（Joanna Briggs Institute）三大国际循证研究组织联合发起，并得到联合国开发计划署独立评估办公室（UNDP IEO）和全球可持续发展联盟（The Global SDG Synthesis Coalition）支持的全球证据综合共同体（Global Evidence Synthesis Community）的相关情况及其近期工作进展。他鼓励中心师生“走出去”，积极参与国际交流，参与全球证据综合共同体的工作，并承诺Campbell协作网将为中心提供全方位支持，携手推动中国乃至全球循证社会科学的发展。 12月6日上午，Will Moy先生在逸夫科学馆作题为《走近循证社会科学国际组织Campbell协作网》的学术报告。Will Moy在报告中重点阐释了Campbell协作网的发展战略与愿景、如何利用最佳证据为科学应对社会挑战、支持经济可持续发展、助力政府科学决策服务的具体措施。报告吸引了来自不同学科的众多师生参与，大家围绕循证社会科学的跨学科整合、全球资源共享和中国本土化实践，以及如何提高证据质量在科学决策中的适用性、如何推动循证社会科学的创新发展等问题进行提问互动，Will Moy先生逐一给予详尽回答，并结合Campbell协作网的成功案例，分享了宝贵经验。 兰州大学循证社会科学研究中心是我国第一个以循证社会科学命名的学术机构，在学科建设、科学研究、课程体系构建、标志性成果产出、国际交流合作、智库社会服务等方面取得了显著成效。特别是与世界卫生组织、哈佛大学、渥太华大学、麦克马斯特大学、日内瓦大学等国际组织或一流高校建立了广泛联系。作为中心最主要的合作伙伴，Campbell协作网为中心发展给予了全方位、长周期的支持，Campbell协作网原主席Haluk教授、上届首席执行官Howard教授、现总主编Vivian教授、南亚分中心总干事Bhumika教授等国际知名专家先后到兰州大学讲学交流访问，助推兰州大学乃至中国的循证社会科学走向国际化。此次Will Moy来访，进一步加深了中心与Campbell协作网的相互了解，明确了未来合作方向，为中心深度参与全球可持续发展联盟和全球证据综合共同体工作奠定了基础。 新闻背景： 2000年成立的Campbell协作网是循证社会科学最具影响力的国际学术组织，致力于提供高质量的证据，以科学应对社会挑战，支持经济可持续发展，助力政府科学决策。该组织在多个领域具有专家协调小组，涵盖全球面临挑战的11个主要领域，包括老龄化、气候、管理、国际发展、残疾和社会福利等‌。2023年4月，Will Moy先生担任Campbell协作网首席执行官。 END 责 编 | 郭丽萍、吴亚楠 初 审 | 魏志鹏 终 审 | 杨克虎

文章转自兰大循证微信公众号 2024年12月6日上午，兰州大学副校长沙勇忠教授在逸夫科学馆贵宾厅会见了Campbell协作网首席执行官Will Moy先生。 沙勇忠副校长首先对Will Moy先生的来访和Campbell协作网长期以来对兰州大学的支持表示表示热烈欢迎和衷心感谢。随后介绍了兰州大学的近年发展，以及在推动循证社会科学研究与发展方面的举措。他指出，兰州大学在机构创建、学科设立、设施配置、经费支持、团队建设和国际交流等方面对循证社会科学给予了政策倾斜。2017年成立的循证社会科学研究中心、2022年创设的循证科学博士学位点和循证社会科学交叉创新实验室，在全国乃至全球都是开创先河。沙勇忠还表示，兰州大学循证社会科学的快速发展离不开Campbell协作网、Will Moy先生及全球各界的大力支持。他希望此次Will Moy先生的来访，能成为双方未来高质量合作发展的新起点，进一步深化在资源共享、人才培养和智库服务等领域的合作。 Will Moy先生对受邀访问兰州大学表示感谢，并充分肯定了兰州大学循证社会科学跨学科的团队建设、研究开展、国际合作和全球影响力方面的成就。他特别提到，Campbell协作网董事会已批准在兰州大学成立Campbell中国中心，他希望通过这一平台，与兰州大学共同推动Campbell在中国的品牌塑造，助力循证社会科学在中国和全球范围内的影响力提升。Will Moy先生还介绍了由Campbell协作网与Cochrane协作网和JBI（Joanna Briggs Institute）三大国际循证研究机构联合发起，并得到联合国开发计划署独立评估办公室（UNDP IEO）和全球可持续发展目标证据综合联盟（The Global SDG Synthesis Coalition）支持的全球证据综合共同体。他期待兰州大学循证社会科学团队成员加入全球证据综合共同体，将证据理念融入政策制定和日常生活。同时，Will Moy先生表示，Campbell协作网将一如既往的支持兰州大学循证社会科学的发展，进一步加强合作，并确定明年亲自前来为Campbell中国中心揭牌。 兰州大学国际合作与交流处、社会科学处负责人，以及循证社会科学研究中心部分师生参加会见。 新闻背景： 2000年成立的Campbell协作网是循证社会科学最具影响力的国际学术组织，致力于提供高质量的证据，以科学应对社会挑战，支持经济可持续发展，助力政府科学决策。该组织在多个领域具有专家协调小组，涵盖全球面临挑战的11个主要领域，包括老龄化、气候、管理、国际发展、残疾和社会福利等‌。2023年4月，Will Moy先生担任Campbell协作网首席执行官。 END 责 编 | 郭丽萍、吴亚楠 初 审 | 魏志鹏 终 审 | 杨克虎

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