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基于大数据元分析的调节效应识别：基础模型与实证检验
作为实证研究中识别因果关系的一种重要方法，调节效应检验有助于揭示自变量和因变量之间的深层次关系，然而该方法存在无法获得真实效应值且外部效度低等问题。受限于原始研究与生俱来的缺陷，循证领域亟待发展出新的调节效应识别模型。本研究采用大数据循证理念，利用循环方法对控制变量进行排列组合，从而模拟了“穷尽”所有可能的原始研究设计，对全部可能的变量间关系进行了回归分析并记录所有效应值。进而，使用元分析法对全部原始效应量进行全覆盖式合并，以获得真实的效应值，以此提升调节效应结果的外部效度。最后，本研究以信息贫困研究为例，详细展示了大数据循证视角下调节效应识别的所有流程。本研究的主要贡献在于完善了大数据循证理念下的元分析方法体系，从大量原始研究效应中提取了真实效应值，提高了调节效应的外部效度与因果关系识别的可靠性。
期刊论文
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循证视角下的大数据法治决策证据转化研究
方兴未艾的互联智能大数据时代,引爆了传统法学领域内科学研究与法治决策内外部关系的重构,使得法学学术范式的转型与法治决策流程的再造变得迫在眉睫。如何认识法治决策与决策证据尤其是循证证据之间的关系及两者的历史流变;如何实现大数据时代决策证据的规范有效转化,法循证学方法又如何扬长避短地发挥其应有的功能等问题,就成了明确法循证学内涵与外延后业界需着力思考和解决的问题。文章以决策证据的循证使用/消费为核心,为法循证学方法在汉语法学与法治实践中的运用初步总结出一个能够与传统法学方法实现功能衔接的学科新工具,描摹出一个由浅入深、色谱递进的法循证学方法领地,概括出一个基本的法循证学方法使用流程。
期刊论文
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从理论驱动到数据驱动:循证视角下经济学证据的演化与发展
文章立足于循证科学的视角和方法,以"基于当前可得的最佳证据"为基本原则,沿着从理论驱动到数据驱动的经济学方法演化路径,对从前古典时期到现代经济学各个理论发展时期的经济学证据演化进行了梳理,构建了主要包括证据来源、证据生产、证据评价等环节的循证经济学全证据链框架。研究发现,循证科学的理念始终贯穿于经济学证据的演化历史之中;大数据时代的经济学"最佳证据"是一个广义、多源的各种最佳证据集合;大数据时代,经济学证据从理论驱动走向数据驱动,证据链得到优化升级,最终助推经济学研究范式的转变与循证经济学的发展。
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基于大数据元分析的调节效应识别：基础模型与实证检验
作为实证研究中识别因果关系的一种重要方法，调节效应检验有助于揭示自变量和因变量之间的深层次关系，然而该方法存在无法获得真实效应值且外部效度低等问题。受限于原始研究与生俱来的缺陷，循证领域亟待发展出新的调节效应识别模型。本研究采用大数据循证理念，利用循环方法对控制变量进行排列组合，从而模拟了“穷尽”所有可能的原始研究设计，对全部可能的变量间关系进行了回归分析并记录所有效应值。进而，使用元分析法对全部原始效应量进行全覆盖式合并，以获得真实的效应值，以此提升调节效应结果的外部效度。最后，本研究以信息贫困研究为例，详细展示了大数据循证视角下调节效应识别的所有流程。本研究的主要贡献在于完善了大数据循证理念下的元分析方法体系，从大量原始研究效应中提取了真实效应值，提高了调节效应的外部效度与因果关系识别的可靠性。
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循证视角下的大数据法治决策证据转化研究
方兴未艾的互联智能大数据时代,引爆了传统法学领域内科学研究与法治决策内外部关系的重构,使得法学学术范式的转型与法治决策流程的再造变得迫在眉睫。如何认识法治决策与决策证据尤其是循证证据之间的关系及两者的历史流变;如何实现大数据时代决策证据的规范有效转化,法循证学方法又如何扬长避短地发挥其应有的功能等问题,就成了明确法循证学内涵与外延后业界需着力思考和解决的问题。文章以决策证据的循证使用/消费为核心,为法循证学方法在汉语法学与法治实践中的运用初步总结出一个能够与传统法学方法实现功能衔接的学科新工具,描摹出一个由浅入深、色谱递进的法循证学方法领地,概括出一个基本的法循证学方法使用流程。
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