本书是为循证领域的研究者展开定量证据综合奠定基础的专著。本书借鉴了计量经济学的基本框架，对回归分析的基本原理进行了比较全面的介绍，以期为循证社会科学领域的研究者“生产”原始证据提供支持。具体而言，本书以一个围绕“信息贫困”而展开的真实研究项目为案例，通过将来自实际研究场景的定量数据应用于回归分析，向读者全面展示了如何借助回归分析方法获取大量的原始证据。在获取这些原始证据后，方可应用元分析等方法对其加以综合，从而实现循证研究综合证据以获取真实效应值的目标。

本书是为循证研究领域初学者设计的统计学入门读物。本书重点介绍了描述性统计等统计学基础知识，通过简明易懂的方式，帮助读者掌握在循证研究中常用的数据处理、描述和分析方法。同时，本书结合统计理论，应用实地调研的数据进行Stata操作，让读者在理解统计理论的同时能够进行实战操作，具有很强的指导性和应用性。

[目的 /意义]循证方法已成为管理、教育、经济和法律等社会领域的重要研究范式。在数字人文研究中，如何从原始文献资料中获取和加工证据，以便有效地解决研究问题，这是一个具有重要的理论和现实意义的研究议题。[方法 /过程]本文以社会认识层次论作为循证数字人文证据综合的理论基础，解析了循证数字人文证据生态系统的层次结构，并以原始文献和二手文献中的原始证据与二手证据的综合过程为例，演示了多元互证的具体流程。[结果 /结论]本文提出了循证数字人文的证据层级结构，并在此基础上从效度和认知两个方面探讨了循证效度协同问题。基于前序研究，本文还对循证数字人文的多元互证模式与途径进行了归纳梳理。本文所提出的循证数字人文研究中证据整合的范式，有助于为构建具有中国特色循证数字人文自主知识体系提供参考。