临床预测模型通常使用多个变量的组合来预测个体的健康结局，然而针对同一结局往往存在着多个预测模型，这增加了选择合适的模型用以指导临床实践的难度。近年来，使用系统评价/Meta分析评估和总结预测模型的研究越来越多，但它们对于关键信息的报告往往存在不足。为了提高预测模型系统评价/Meta分析的报告质量，2023年3月国外学者在BMJ发表了TRIPOD-SRMA报告规范。考虑到国内此类系统评价/Meta分析的数量正在快速增加，本文结合实例对该报告规范进行解读，旨在帮助国内学者更好地理解与应用TRIPODSRMA报告规范，以期帮助提高相关研究的整体质量。

为了响应卫生经济学建模者更多地应用合适的复杂系统模型去解决公共卫生领域的复杂挑战的需求，由40余位复杂系统模型和经济学评价领域的专家组成的国际团队制订、并于近期发布了应用复杂系统模型进行公共卫生干预措施经济学评价的指南。本文对该指南的制订过程和主要内容进行解读，以期为国内研究人员提供参考，最终提高我国公共卫生研究和服务的整体质量和改善国民的健康水平。

目的 评价中文期刊发表的预测模型系统评价文献的方法学质量和报告质量，为提高我国预测模型系统评价的整体质量提供依据。方法 计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库和维普数据库，获取自建库至2023年7月20日发表的预测模型系统评价相关文献。由2名研究者独立筛选文献、提取资料后，采用AMSTAR(A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews)和PRISMA 2020(Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses 2020)分别评价纳入的系统评价文献方法学质量和报告质量。结果 共纳入发表于2015—2023年的55篇系统评价文献，其中12篇为Meta分析，最常见的研究主题为心血管疾病、脑卒中和糖尿病。预测模型系统评价文献的方法学质量需改进的内容主要涉及AMSTAR的条目1、4、5、6和10,报告质量需提高的内容主要涉及PRISMA 2020的条目7、10a、12、13a-f、14、15、16a-b, 17、20b-d、21、22、23d、24a-c、25和26。纳入的系统评价文献方法学质量与报告质量具有中等程度的正相关性(r=0.58,P<0.001)。多重线性回归分析表明，较长的篇幅、近期发表和受到基金资助与更高的方法学质量相关(P<0.05);较长的篇幅、近期发表、发表为定性系统评价和受到基金资助与更高的报告质量相关，但更多的作者却与更低的报告质量相关(P<0.05)。结论 当前中文期刊发表的预测模型系统评价的方法学质量和报告质量整体较低，尚有待提高。

摘要：目的:分析剂量-反应Meta分析(Dose-response Meta analysis,DMA)的检索报告现状.方法:检索中外文数据库获得研究文献,由两名研究人员筛选和提取有关检索报告的信息,应用Excel表格设计文献资料提取表和定性分析,采用STATA 12.0软件进行定量分析对比.结论:共纳入259篇DMA,其中参与制作的作者分别来自20个国家.有81篇(31.27％) DMA使用自由词结合主题词检索的方式,87.26％的DMA检索数据库数量介于1～3个之间.检索词为疾病、干预措施、结局指标和研究设计的DMA分别有3篇(1.16％)、247篇(95.37％)、255(98.46％)、34篇(13.13％).实施检索前137篇(56.76％)报告了检索策略,其中文中呈现85篇(32.82％),附件形式52篇(20.08％).258篇(99.61％)都报告了检索结果,219篇(84.56％)DMA呈现了检索流程图.讨论:检索报告不全面、检索策略信息提供缺失是当前DMA中...