为促进公共卫生决策流程调同，统一决策模式，2022年在世界卫生组织支持下，加拿大麦克马斯特大学联合爱沙尼亚健康保险基金机构发布了对卫生决策生态系统的倡议。本文从该倡议的卫生决策生态系统模型出发，对模型中的流程和要素进行解读，旨在为我国公共卫生循证决策提供参考。

绩效信息的供给与使用是提升政府绩效管理有效性的重要前提,但目前的政府绩效信息管理却困难重重。文章认为,循证科学的证据管理思想能够为优化政府绩效信息的供给与使用提供重要的方法论支持。文章通过厘清证据与绩效信息的转化逻辑,构建了循证视角下的政府绩效信息管理框架,利用证据管理思想优化了政府绩效信息管理的流程。循证方法在政府绩效信息管理不同阶段的应用将有助于突破信息供给与使用的现实困境。

作为实证研究中识别因果关系的一种重要方法，调节效应检验有助于揭示自变量和因变量之间的深层次关系，然而该方法存在无法获得真实效应值且外部效度低等问题。受限于原始研究与生俱来的缺陷，循证领域亟待发展出新的调节效应识别模型。本研究采用大数据循证理念，利用循环方法对控制变量进行排列组合，从而模拟了“穷尽”所有可能的原始研究设计，对全部可能的变量间关系进行了回归分析并记录所有效应值。进而，使用元分析法对全部原始效应量进行全覆盖式合并，以获得真实的效应值，以此提升调节效应结果的外部效度。最后，本研究以信息贫困研究为例，详细展示了大数据循证视角下调节效应识别的所有流程。本研究的主要贡献在于完善了大数据循证理念下的元分析方法体系，从大量原始研究效应中提取了真实效应值，提高了调节效应的外部效度与因果关系识别的可靠性。

绩效信息的供给与使用是提升政府绩效管理有效性的重要前提,但目前的政府绩效信息管理却困难重重。文章认为,循证科学的证据管理思想能够为优化政府绩效信息的供给与使用提供重要的方法论支持。文章通过厘清证据与绩效信息的转化逻辑,构建了循证视角下的政府绩效信息管理框架,利用证据管理思想优化了政府绩效信息管理的流程。循证方法在政府绩效信息管理不同阶段的应用将有助于突破信息供给与使用的现实困境。