为了响应卫生经济学建模者更多地应用合适的复杂系统模型去解决公共卫生领域的复杂挑战的需求，由40余位复杂系统模型和经济学评价领域的专家组成的国际团队制订、并于近期发布了应用复杂系统模型进行公共卫生干预措施经济学评价的指南。本文对该指南的制订过程和主要内容进行解读，以期为国内研究人员提供参考，最终提高我国公共卫生研究和服务的整体质量和改善国民的健康水平。

基于社会科学的"科学化"进程,传统经济学面临着研究范式固化、决策科学性欠佳、成果解释现实不足等巨大挑战; 同时,新文科建设对经济学提出了交叉融合、学科自新及贴近时代的新要求。在此背景下,引入以当前可得的最佳证据为研究核心的循证理念恰逢其时,其科学的研究范式为实现经济决策科学性、政策实施有效性和成果应用实践性提供了崭新视角。文章基于循证理念构建了全证据链框架,围绕管理者、研究者、实践者三方利益主体,对改革开放以来的经济学政策、研究文献以及高校改革情况分别进行了证据生产、证据评价以及证据实践等分析。研究发现,经济学发展随国家政策的变化,深切体现了各阶段时代背景与社会发展要求下经济学的融合发展特征,但在科学性、有效性以及实践性方面仍有不足。未来,经济学应深度融入新文科建设,推动实现政府决策科学、学者献智有效、高校推广实践的融合发展路径。

循证经济学是一门将循证理念与方法应用于经济学领域开展研究、科学决策和实践应用的新兴交叉学科,旨在运用高质量的证据做出更加高效、科学的决策,从而实现资源有效均衡的配置。文章基于循证理论和决策实践相结合的视角,在系统梳理归纳循证经济学起源和内涵的基础上,以研究者、管理者、实践者和实践对象四个循证主体在全证据链中的职能定位为主线索,重点综述了循证经济学的研究架构和研究方法,同时指出部分学者对循证经济决策和研究方法的质疑。通过分析循证经济学的研究现状,进而对其发展趋势做出预判,不仅填补了循证经济学领域的空白,还有效促进了循证与经济学的进一步融合,从而丰富经济学研究的理论与方法。

本书基于循证理念与方法，以证据为核心，以经济学全证据链为主线，分别从理论演化、基本原理、研究范式、实践框架、案例分析和应用前景等方面阐释，构建了循证经济学这一新兴交叉学科。全书共分为三篇，分别是循证经济学的理论基础篇、循证经济学的实践框架篇和循证经济学的应用前景篇。

目的通过对国内外疾病负担研究进行文献计量学分析来了解已发表的疾病负担研究现状,从而为疾病防控政策和策略的制定及未来研究提供参考。方法计算机检索PubMed、Web of Science、EMbase、The Cochrane Library、The Campbell Library、WanFang Data、CBM和CNKI数据库,搜集国内外疾病负担相关的研究,检索时限均从建库至2018年10月。由2位评价员独立筛选文献和提取资料。采用EndNote X7管理纳入文献,采用Excel 2016和VOS viewer分析数据,从文献发表特征、疾病、背景地区、影响因素、评价指标和因病致贫等不同方面进行分类。结果共纳入325篇文献,其中41篇(12.6%)发表于SCIE收录期刊,315篇(97.0%)为原始研究,272个(83.7%)研究来源于中国地区。涉及疾病主要有恶性肿瘤(58篇,17.8%)、糖尿病(29篇,8.9%)和高血压(24篇,7.4%),涉及疾病负担的主要影响因素有住院天数(9篇,2.8%)、并发症(5篇,1.5%)、就诊是否延误(5篇,1.5%)和经济收入(4篇,1.2%)。报告因病致贫的文献为61篇(18.8%),涉及疾病包括慢性阻塞性肺疾病(12篇,3.7%)、高血压(10篇,3.1%)、糖尿病(10篇,3.1%)、恶性肿瘤(9篇,2.8%)和乙型肝炎(6篇,1.8%)等。结论目前疾病负担研究多关注发展中国家和地区的恶性肿瘤、高血压、糖尿病、心脑血管病等慢性非传染性疾病的负担现状。不同疾病病情和治疗导致的医疗费用不一、患者人口学特征不同、不同人群的医疗保障情况不一是当前居民"看病贵"和疾病负担重的主要原因。伤残调整寿命年和直接医疗总费用分别是疾病的流行病学负担和经济负担的主要评价指标。但未来研究需要:加强研究设计的科学性,提高研究质量;对鲜有涉及的疾病及领域予以更多关注,如导致因病致贫的重大疾病、多病种综合分析和健康投资测算领域等;综合使用各疾病负担评价指标,加强疾病经济负担可比性指标研究。

文章立足于循证科学的视角和方法,以"基于当前可得的最佳证据"为基本原则,沿着从理论驱动到数据驱动的经济学方法演化路径,对从前古典时期到现代经济学各个理论发展时期的经济学证据演化进行了梳理,构建了主要包括证据来源、证据生产、证据评价等环节的循证经济学全证据链框架。研究发现,循证科学的理念始终贯穿于经济学证据的演化历史之中;大数据时代的经济学"最佳证据"是一个广义、多源的各种最佳证据集合;大数据时代,经济学证据从理论驱动走向数据驱动,证据链得到优化升级,最终助推经济学研究范式的转变与循证经济学的发展。

经济学的研究本质就是证据生产和证据传播的过程。近年来,各类决策者尤其是政策制定者如何获取、评价、转化、应用高质量的最佳证据进行循证决策成为经济学实践领域关注的重点。文章基于循证理念和方法应用于经济学的逻辑推演,从基本概念、研究内容、实践框架及方法运用等方面构建了循证经济学的基本范式,最后分析其研究现状和应用前景。研究认为:循证方法应用于经济学领域的研究虽逐年增多,但其研究过程仍不够科学,规范性不足,循证经济学的发展尚处于探索阶段;循证经济学的研究有着广泛的现实需求和应用前景,在研究者、实践者、实践对象和管理者四位一体的驱动下,由最佳证据组成的证据链机制将有力地推动循证经济学在科学研究、循证决策和实践应用中的发展。