Summary-摘要: [目的 /意义]蕴藏于原始文献典籍的“一手证据”是展开数字人文研究的重要途径。[方法 /过程]本文以《鲍氏国策》为例，基于自然语言处理技术，以共词分析方法为突破口，比较全面地展开了数字人文研究者如何基于来自原始文献的“一手证据”展开系统化的研究。[结果 /结论]本研究针对《鲍氏国策》中“一手证据”的提取，从词频统计、停用词的去除、词义模糊词的识别与剔除等方面，展开了基于词语展开分析时若干基础指标的获取过程；进而，本研究以《鲍氏国策》为例，提供了数字人文研究中，应用共词网络可视化、聚类系数、中心度指标、结构洞识别等一系列统计分析方法与指标，对一手证据展开解析的基本程序。本研究所展开的方法，有助于为完成数字人文“一手证据”的循证范式提供参考

通过对原始研究证据加以整合以获得更高层次证据是循证研究的基本目标，而文献证据检索则是循证研究提高效度的基本保障。在对研究效度和测量效度这两类主要效度指标与循证研究的关系加以解析的基础上，对照了自然科学与社会科学领域的获取研究证据的范式，并提出了“循证研究的本质是提高证据整合的效度”的理论观点。进而，通过系统性文献调查，总结了影响循证研究效度的七种因素，并在对循证研究领域证据整合历史发展进程加以梳理的基础上提出，元分析（Meta-analysis）是提高证据整合效度的主要工具。最后，本文从文献证据检索之于循证研究质量的可能影响及科学性评估指标等方面入手，对循证研究效度检验机制的建立展开了前瞻性瞭望。

科学化、规范化的循证社会科学研究以全面、精准的文献证据检索为基本保障。对文献证据检索的科学性评价在立足于传统的查全率和查准率指标，以及引入信度、效度等测量工具质量评价指标的基础上，进一步提出了饱和度、冗余度、敏感度等指标。基于循证社会科学的未来发展，可以发现，文献证据检索的科学性评价呈现出检索过程趋于标准化、检索结果评价趋于可计量化、不依赖于文献数据全集的自动化评估方法、考虑检索成本的效益等发展趋势。

文章基于前序研究所提出的饱和度和冗余度科学性评价指标和所构建的饱和文献数据集，对文献证据检索的饱和度和冗余度进行评价发现：单项检索时主题检索项效率最高; 使用and连接组合项时应避免加入题名检索项; 组合检索中“主题or题名or关键词or摘要”检索效率最高。