目的:对我国城乡居民基本医疗保险的参保意愿及其影响因素进行系统评价和meta分析，为进一步优化调控政策提供基准证据。方法:系统检索CNKI、VIP、WanFang Data、Web of Science、PubMed和ScienceDirect数据库中有关我国城乡居民基本医疗保险参保意愿的相关研究。用美国卫生保健质量和研究机构推荐的11条标准评价文献质量，用Stata 16.0进行meta分析。结果:共纳入37项横断面研究，包括63601例调查对象。我国城乡居民基本医疗保险参保意愿率为71.5%[95%CI(65.9%,77.2%)]。2016年后的调查(80.5%)、中西部地区(79.6%)、60岁以上(65.7%)、农村居民(74.1%)参保意愿较高；居民的参保意愿与自评健康状况存在负相关，与医保制度满意程度呈正相关。结论:我国城乡居民基本医疗保险总体参保意愿率较高，但仍有地区、年龄、居民健康状况等因素影响着居民的参保意愿，对此，相关部门需精准识别影响居民参保意愿的因素，为制定可持续发展的医保制度提供支持。

目的 系统评价公共卫生决策证据质量分级方法相关研究问题。方法 计算机检索PubMed、Web of Science、CNKI、WanFang Data、CBM和VIP数据库，搜集公共卫生决策证据质量分级方法应用相关研究，检索时限均为建库至2022年12月。根据SPIDER模型构建问题，采用CASP清单对纳入文献进行质量评价，利用主题综合法对公共卫生决策证据质量分级方法的应用问题进行三级诠释分析，建立问题条目池。结果 共纳入14篇文献，涵盖7个国家。GRADE是常用的证据质量分级方法。CASP评价结果显示高质量研究8篇，中等质量研究4篇，低质量研究2篇。主题综合法归纳出7类13个问题条目。结论 现有的公共卫生决策证据质量分级方法存在证据来源多样、复杂干预研究的证据等级被低估等问题。

目的:对我国城乡居民基本医疗保险的参保意愿及其影响因素进行系统评价和meta分析，为进一步优化调控政策提供基准证据。方法:系统检索CNKI、VIP、WanFang Data、Web of Science、PubMed和ScienceDirect数据库中有关我国城乡居民基本医疗保险参保意愿的相关研究。用美国卫生保健质量和研究机构推荐的11条标准评价文献质量，用Stata 16.0进行meta分析。结果:共纳入37项横断面研究，包括63601例调查对象。我国城乡居民基本医疗保险参保意愿率为71.5%[95%CI(65.9%,77.2%)]。2016年后的调查(80.5%)、中西部地区(79.6%)、60岁以上(65.7%)、农村居民(74.1%)参保意愿较高；居民的参保意愿与自评健康状况存在负相关，与医保制度满意程度呈正相关。结论:我国城乡居民基本医疗保险总体参保意愿率较高，但仍有地区、年龄、居民健康状况等因素影响着居民的参保意愿，对此，相关部门需精准识别影响居民参保意愿的因素，为制定可持续发展的医保制度提供支持。