本数据集基于MCD19A2、MERRA-2、ERA5_land数据集，通过数据预处理、数据上采样、时空匹配将气溶胶光学厚度（AOD）、波长指数（AE）、气象参数等多种数据提取，将AERONET地面站点观测值作为目标真值，利用机器学习算法LightGBM训练模型，反演2018年至2022年“一带一路”沙漠地区的逐日1公里分辨率陆地沙尘气溶胶光学厚度。本次沙尘气溶胶光学厚度数据集为“一带一路”地区的沙尘研究提供基础数据。
本数据集基于MCD19A2、MERRA-2、ERA5_land数据集，通过数据预处理、数据上采样、时空匹配将气溶胶光学厚度（AOD）、波长指数（AE）、气象参数等多种数据提取，将AERONET地面站点观测值作为目标真值，利用机器学习算法LightGBM训练模型，反演2018年至2022年“一带一路”沙漠地区的逐日1公里分辨率陆地沙尘气溶胶光学厚度。本次沙尘气溶胶光学厚度数据集为“一带一路”地区的沙尘研究提供基础数据。
