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本发明公开了一种基于栅格数据快速识别极端高/低温事件的方法，所述的识别极端高低温事件的方法为：1)、导入逐日最低或最高气温栅格数据；2)、计算极端低温或高温阈值；3)、设定极端低温事件或极端高温事件最小影响面积阈值A0；4)、识别极端低温或高温事件并输出相关信息。本发明与现有技术相比的优点在于：通过函数raw2matrix，对数据进行批量处理，大大优化并减少了程序的运行时间，识别极端高低温事件函数id_tmin、id_tmax，以连通分量的形式来识别极端低温或高温事件，大大减少了程序的处理时间，效率高、精度高。