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本发明公开了一种城市洪涝风险监测系统及方法，其中监测系统包括降雨统计模块，用于获取城市历史降雨数据；数据采集模块，用于获取城市积水数据；数据分析模块，用于根据所述城市历史降雨数据与所述城市积水数据判断洪涝发生概率，并生成预警指令传输至所述洪涝预警模块；洪涝预警模块，用于根据所述预警指令进行不同形式的预警。本发明通过统计城市的历史降雨数据以及采集本次降雨的积水数据，采用BP神经网络模型构建洪涝预测模型，根据积水上升速率确定降雨类型，并根据该降雨类型所对应发生洪涝时的水位值获取洪涝发生概率，实现洪涝风险监测，同时通过对不同程度的洪涝风险进行不同形式的预警，有效避免洪涝灾害发生。