证据综合是实现学术研究发现向实践指南制定转化的桥梁，元分析作为证据整合与转化工具，是循证体系建设的核心。然而，由于偏倚的存在，元分析结果的可靠性难以保障。针对循证研究过程中普遍存在的选择偏移和结果报告偏倚，本研究旨在围绕Egger等发展的模型，通过元回归对其加以拓展，并通过数学分解的方法对选择偏移和结果报告偏倚加以有效识别，从而发展出一种用于识别偏倚的新方法。在建立了精确的偏倚识别拓展模型的基础上，本研究使用一组经验研究数据，验证了拓展模型的合理性与科学性。本研究提出的拓展模型有效提高了Egger检验的效率，有助于提升元分析质量、构建和完善科学化的循证社会科学基础理论体系。