目的 对卫生技术评估报告进行调查，分析发表特征和报告质量，探索卫生技术评估热点。方法 计算机检索Web of Science和CNKI数据库，搜集数据完整的卫生技术评估报告，检索时限均为建库至2023年1月。采用SPSS 26.0软件对卫生技术评估报告的发表期刊、国家、作者数量、评估类型及评估内容等进行统计分析，利用INAHTA的卫生技术评估报告标准（2007版）进行报告质量评估，并用VOSviewer 1.6.11软件进行关键词聚类分析。结果 共纳入216篇文献，其中158篇由中国作者发表，其报告数量在近四年呈快速增长趋势。卫生技术社会适应性评价的报告率仅有17.13%。中文报告中，25篇为普通的卫生技术评估，35篇为快速卫生技术评估，3篇为迷你卫生技术评估。英文报告中，4篇为快速卫生技术评估，54篇为普通卫生技术评估。INAHTA报告标准的14个条目中，简明摘要、问题描述和结果讨论条目报告率高，分别为98.61%、94.91%和97.69%；人员职责、利益声明和同行评审声明等条目报告率低，分别为31.94%、19.44%和3.24%。英文文献报告质量偏高。结论 近年来，我国卫生技术评估报告量呈上升趋势，评估类型与应用范畴有所发展，但也存在报告不够规范的问题。

AutoMeta是一款国人自主开发、具有独立知识产权的半自动化、交互式、用户友好型的在线平台。该平台旨在辅助用户开展双臂Meta分析、逆方差Meta分析、网状Meta分析和诊断试验准确性Meta分析等，并使用GRADE方法实现对证据确信度的自动分级。目前，AutoMeta v1.0已可实现双臂Meta分析和逆方差Meta分析功能，以及双臂Meta分析结局指标的证据确信度自动分级。本文从平台的开发技术、操作方法与结果准确性验证向用户介绍证据分级与合成平台，旨在协助相关研究人员快速完成系统评价。

MetaDTA是一款对诊断试验准确性研究进行Meta分析的在线、交互式应用程序，该应用程序调用R软件中lme4和shiny程序包实现统计分析并建立交互式用户界面。该应用程序无需用户了解任何有关统计和编程的知识，也无需安装任何专业软件，便于无专业统计知识的用户使用。本文将重点介绍MetaDTA平台诊断试验准确性的量化、结果可视化、交互式功能等，结合实例向用户介绍该应用程序的具体操作方法，旨在帮助相关研究人员完成诊断准确性研究Meta分析、绘制汇总受试者工作特征（SROC）曲线、绘制纳入研究质量评价结果以及进行敏感性分析。

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