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药物治疗新型冠状病毒感染快速动态循证要览
目的 为总结现有最佳证据,评估治疗新型冠状(新冠)病毒感染药物的有效性及安全性,为医疗工作者、公共卫生工作者及新冠病毒感染人群提供实践指导,制订本版快速动态循证要览。方法 遵循《快速动态循证要览制订方法与流程》,在系统评价的基础上综合考虑证据利弊、证据质量、公众和患者的偏好与价值观、干预成本、可接受性和可行性等因素,形成实践要点。实践要点最终形成针对新冠肺炎非重型、重型及危重型患者的12条实践要点。非重型患者:(1)针对恶心呕吐、腹泻者,可使用寒湿疫方或葛根芩连丸;(2)针对咽痛明显、发热、肌肉酸痛或咳嗽者,可使用化湿败毒颗粒(汤)、金银花口服液、金花清感颗粒、宣肺败毒颗粒(汤)、连花清瘟胶囊(颗粒)或热炎宁合剂;(3)针对鼻塞流涕、咳嗽、低热、恶风寒、倦怠乏力者,可使用清肺排毒颗粒(汤);(4)针对发热、恶寒、咽痒、干咳、口咽干、便秘者,可使用透解祛瘟颗粒;(5)针对高热、微恶风寒、头痛身痛、咳嗽、痰黄者,可使用热毒宁注射液或喜炎平注射液;(6)针对可能进展为重型的高风险患者,在症状出现5天内可考虑使用莫诺拉韦、奈玛特韦-利托那韦、瑞德西韦或VV116。重型患者:(1)针对高热、烦躁、口渴者,可使用参黄颗粒或血必净注射液;(2)可尽早使用瑞德西韦。危重型患者:症状出现5天后的重型/危重型患者,可使用皮质类固醇激素、IL-6受体抑制剂和巴瑞替尼
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证据智能合成与分级:AutoMeta平台开发与验证
AutoMeta是一款国人自主开发、具有独立知识产权的半自动化、交互式、用户友好型的在线平台。该平台旨在辅助用户开展双臂Meta分析、逆方差Meta分析、网状Meta分析和诊断试验准确性Meta分析等,并使用GRADE方法实现对证据确信度的自动分级。目前,AutoMeta v1.0已可实现双臂Meta分析和逆方差Meta分析功能,以及双臂Meta分析结局指标的证据确信度自动分级。本文从平台的开发技术、操作方法与结果准确性验证向用户介绍证据分级与合成平台,旨在协助相关研究人员快速完成系统评价。
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动态系统评价制作方法与流程
动态系统评价是一种持续更新的系统评价方法,旨在及时纳入新证据,以确保医务人员和政策制定者能够及时获取最新信息以做出最佳决策。与传统的系统评价相比,动态系统评价通过定期检索、筛选和分析新证据,确保信息的时效性和准确性,从而更好地满足快速变化的临床实践需求。本文通过比较动态系统评价与传统系统评价和快速评价,旨在介绍动态系统评价的适用条件、制作方法与流程,探讨其在实施过程中面临的挑战与机遇,并结合实例说明其制作流程和动态更新的关键环节,以期为学者制作动态系统评价提供参考和借鉴。
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MetaDTA:一款诊断试验准确性 Meta 分析在线应用程序
MetaDTA是一款对诊断试验准确性研究进行Meta分析的在线、交互式应用程序,该应用程序调用R软件中lme4和shiny程序包实现统计分析并建立交互式用户界面。该应用程序无需用户了解任何有关统计和编程的知识,也无需安装任何专业软件,便于无专业统计知识的用户使用。本文将重点介绍MetaDTA平台诊断试验准确性的量化、结果可视化、交互式功能等,结合实例向用户介绍该应用程序的具体操作方法,旨在帮助相关研究人员完成诊断准确性研究Meta分析、绘制汇总受试者工作特征(SROC)曲线、绘制纳入研究质量评价结果以及进行敏感性分析。
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证据智能合成与分级:AutoMeta平台开发与验证
AutoMeta是一款国人自主开发、具有独立知识产权的半自动化、交互式、用户友好型的在线平台。该平台旨在辅助用户开展双臂Meta分析、逆方差Meta分析、网状Meta分析和诊断试验准确性Meta分析等,并使用GRADE方法实现对证据确信度的自动分级。目前,AutoMeta v1.0已可实现双臂Meta分析和逆方差Meta分析功能,以及双臂Meta分析结局指标的证据确信度自动分级。本文从平台的开发技术、操作方法与结果准确性验证向用户介绍证据分级与合成平台,旨在协助相关研究人员快速完成系统评价。
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动态系统评价制作方法与流程
动态系统评价是一种持续更新的系统评价方法,旨在及时纳入新证据,以确保医务人员和政策制定者能够及时获取最新信息以做出最佳决策。与传统的系统评价相比,动态系统评价通过定期检索、筛选和分析新证据,确保信息的时效性和准确性,从而更好地满足快速变化的临床实践需求。本文通过比较动态系统评价与传统系统评价和快速评价,旨在介绍动态系统评价的适用条件、制作方法与流程,探讨其在实施过程中面临的挑战与机遇,并结合实例说明其制作流程和动态更新的关键环节,以期为学者制作动态系统评价提供参考和借鉴。
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MetaDTA:一款诊断试验准确性 Meta 分析在线应用程序
MetaDTA是一款对诊断试验准确性研究进行Meta分析的在线、交互式应用程序,该应用程序调用R软件中lme4和shiny程序包实现统计分析并建立交互式用户界面。该应用程序无需用户了解任何有关统计和编程的知识,也无需安装任何专业软件,便于无专业统计知识的用户使用。本文将重点介绍MetaDTA平台诊断试验准确性的量化、结果可视化、交互式功能等,结合实例向用户介绍该应用程序的具体操作方法,旨在帮助相关研究人员完成诊断准确性研究Meta分析、绘制汇总受试者工作特征(SROC)曲线、绘制纳入研究质量评价结果以及进行敏感性分析。
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