由于天气和大气化学的变化，氮氧化物(NOX)减少的时间和地点决定了其减少地面臭氧的有效性，从而对人类健康产生不利影响。在美国大部分地区，发电厂是NOX的主要固定来源。在美国东部，他们受到一个夏季NOX上限和交易计划的限制，这个计划与NOX对臭氧形成的时间和位置影响不太匹配。我们假设，将天气和大气化学预测结合起来，建立一个基于这些预测的许可证“汇率”可随时间和地点而变化的上限和交易制度，并将其应用于具有竞争力的电力批发市场，可以更有效地达到臭氧标准。为了展示在短期内减少NOX排放的潜力，我们模拟了在考虑供需平衡约束和网络拥塞的情况下，在“经典”PJM地区重新调度机组后，在不同地点和时间可以实现的NOX减排的幅度。我们使用分区模型和最优潮流模型进行了仿真。我们还估计了NOX排放价格水平、市场对不同NOX价格水平的竞争性反应以及NOx排放的相关减少之间的关系。据估计，以NOX价格计算的最大潜在减排量约为125,000美元/吨，峰值用电量小时约为8吨(20%)，平均需求小时约为10吨(50%)。我们发现网络限制对减少NOX排放量的影响很小。
