运输部门是全球能源的主要消费部门。不幸的是，由于运输部门的复杂性，没有使其僵化的灵丹妙药；因此，许多概念和技术应该结合起来，对这个难以削弱的行业产生显著影响。因此，仅仅利用一个模型无法实现做出正确决策所需的多样化专业知识。在这项研究中，我们连接了多个数据集和模型，这些数据集和模式采用了不同目的的各种方法，以展示通往绿色交通部门的途径。扩展生物能源优化（BENOPTex）和可再生能源混合（REMix）模型迭代耦合，以在考虑不同约束集的情况下产生一致的结果。生物能源和合成燃料的综合效应&mdash；使用可再生电力&mdash；通过一个场景对德国运输部门的影响进行了调查。两个需求模型也用于捕捉主要由行为驱动的道路运输和技术驱动的航空部门的能源需求的特殊性。所产生的软耦合模型的结果考虑了生物质的可用性、监管环境、技术经济特性和合成燃料生产的电力部门扩张。