美国环境保护局（USEPA）与其州和地方合作伙伴一起制定流域实施计划，旨在满足总最大日负荷（TMDL）水质标准。气候变化影响、未来土地利用、最佳管理实践的有效性和其他驱动因素的不确定性可能会使这些实施计划难以实现水质目标。但用于制定实施计划的方法和流程通常无法解决这些关键变革驱动因素中的不确定性。在这项研究中，兰德公司的研究人员探讨了稳健决策（RDM）方法如何帮助美国环保局及其合作伙伴制定对这种不确定性更稳健的实施计划。通过两个试点案例研究——一个在马里兰州的Patuxent河上，另一个在伊利诺伊河的North Farm Creek支流上——本研究展示了如何使用RDM分析方法来识别TMDL实施计划中的未来漏洞，并提出适当的应对措施。在这两个案例研究中，拟议的计划在当前假设下达到了其水质目标，但在许多气候和其他未来情况下没有达到水质目标。研究发现，修改计划和适应性管理方法往往可以减少这些漏洞。今后，美国环保局及其合作伙伴可以通过采用迭代风险管理流程和稳健灵活的TMDL实施计划，更好地管理未来的不确定性