本文对北大西洋公约组织（NATO）和气候变化的预期安全后果进行了前瞻性分析。利用气候和安全文献来补充北约最近制定的前瞻性和情景分析，我应用国际风险治理委员会（IRGC）的风险治理框架来确定在气候和环境因素更强烈地影响安全的情况下可以帮助北约的考虑因素和行动。
我们调查了在美国接受正规教育之初，异性兄弟姐妹对儿童认知和非认知技能的影响。我们的识别策略基于这样一个假设，即在协变量的条件下，一个家庭中两个长子的兄弟姐妹性别构成可以说是外生的。在幼儿园测量的认知技能、学习技能和自制力方面，我们发现男孩从有妹妹中受益，而女孩则没有。我们还发现了这种影响早在一年级就消失的证据
这篇关于中东和北非地区物质因素的背景论文选择了关键数据集，用于了解过去和现在的人口、环境、能源、经济和军事变革。它介绍了与每个因素相关的关键文献，并确定了最适合评估中东和北非地区条件的数据库。利用这些数据库，通过支撑中心问题的图表说明了物质因素发生变化的方式。最后，本文评估了物质因素在形成区域秩序中的相对作用以及欧盟可选择的政策。为此，它提供了一份场景列表，工作包3将使用这些场景来基于现有的WaterWorld平台和其他国际数据集构建MENARA交互式工具。
我们进行了一项实验室实验，以揭示可能影响决策者应对经济环境变化的方式的认知局限性。受试者解决了一个跟踪问题：他们估计随机变化的二元事件的概率。受试者观察绘画，并通过绘画评估来表明他们的绘画。我们的研究对象以系统的方式偏离了最优贝叶斯基准，但这些偏离不仅仅是某种有界理性的结果，而是确定性规则的结果。相反，受试者对任何给定的证据历史的反应都有随机因素。此外，受试者在离散跳跃中调整他们的预测，而不是在每次新的环抽签之后，即使没有明确的调整成本。它们进行了大量和少量的调整，这与固定成本下最优调整的简单Ss模型的预测相反。最后，受试者更喜欢报告“整数”概率，尽管这需要付出额外的努力。这些规律中的每一个都类似于公司为其产品定价的行为。我们建立了一个疏忽调整模型，并将其数量拟合与随机离散调整的替代模型进行了比较。
在过去的二十年里，全球经济中准备接受高等教育并能够在美国学院和大学支付学费的学生数量显著增加，来自中国的潜在本科生尤其显著增加。鉴于高质量学院和大学集中在美国，外国学生的入学需求大幅增加。与此同时，由于国家预算紧缩，公立大学的国家支持率大幅下降。对于这些大学来说，州拨款的减少迫使他们在提高学费水平、削减开支或招收更大比例的全额州外学费之间做出选择。在这篇论文中，我们提供的证据表明，大量公立大学能够利用不断扩大的海外潜在学生库，提供部分抵消国家拨款下降的学费收入。我们的分析重点是海外学生所需的大学体验类型与美国市场供应端之间的互动。在1996年至2012年期间，我们估计，国家拨款减少10%与公立研究型大学的外国入学人数增加12%有关，而在资源最密集的公立大学，这一数字约为17%。我们的研究结果讲述了一个令人信服的故事，讲述了近年来国家资助的变化与外国入学之间的联系。在没有外国学生的情况下，许多大学将面临更大的支出削减，并可能面临更大幅度的州内学费上涨。
对减少汽油消耗政策的分析集中在两个影响上，一个是对车队燃油经济性的成分影响，另一个是人们驾驶量的利用率影响。然而，文献忽略了第三个效应：匹配效应，即政策改变了高利用率家庭与均衡的节能汽车的匹配方式。我们表明，更高的天然气价格应该会带来更强的匹配。使用美国微观层面数据的经验估计与这一假设一致。我们发现，仅通过匹配效应，1美元的天然气税就可以使美国的天然气消费量减少1.5%。
医疗创新提高了许多疾病的生存率和治疗，但同时也增加了医疗保健支出。许多健康经济学家认为，技术变革是推动医疗保健部门增长的主要因素。质量的增长是否与支出一样多，是对该行业进行积极和规范分析的核心问题。这是一个新创新对医疗保健质量调整价格的影响问题。我们对技术变革对质量调整价格的影响进行了系统分析，将6000多项创新与现有技术进行了比较。对于我们数据集中的每一项创新，我们都会观察其价格和质量，以及治疗同一疾病的现有技术的价格和质量。我们的主要发现是，在大约三分之二（68%）的创新中，创新的质量调整价格高于现任者。尽管有这一发现，我们认为，经过质量调整的价格可能会随着时间的推移而下降或上升，这取决于特定治疗的价格随时间下降的速度。我们校准了一种治疗是新的创新和成为现有治疗之间4%的价格下降，这足以抵消大多数适应症的创新者和现有治疗者之间观察到的价格差异。使用差异化产品价格竞争的标准双寡头模型，我们实证分析和评估了创新者在质量调整后的价格高于现有者的条件。最后，我们讨论了医疗保健行业的特殊情况，这些情况可能会导致经过质量调整的价格随着时间的推移而不那么迅速地下降，甚至上涨。
一个国家的城市总生产力将如何受到气候变化的影响？一个国家城市的气候条件和经济活动的联合分布将共同决定工业平均暴露在气候风险中的程度。空调（AC）可以大大减少这种热暴露。我们开发了一个行业内不同公司采用空调的简单模型。我们的分析表明，高生产率企业更有可能采用AC，因为它们在高温时会遭受更大的生产力损失。考虑到生产力最高的公司在行业层面的产出中所占的份额不成比例，我们提出了汇总结果，强调了行业产出是如何隔热的。我们对高温对美国制造业全要素生产率影响的实证分析得出的结果与我们模型的预测大致一致。
