使用前后设计来显示车队切换到VOCSN氧气输送系统后氧气使用量的减少。

As 2020 comes to a well-anticipated close, the editorial team at Resources for the Future (RFF) has compiled some of our most notable blog posts and Resources Radio episodes from the past year. Peruse this list of popular publications to catch up on the recent RFF research that’s struck a chord with our readers.

我们以塔吉克斯坦为例，调查了表明气候变化的环境因素对家庭出国移民决定的影响。塔吉克斯坦是中亚一个环境脆弱的劳动力移民来源国。长期气候变化（通过天气异常测量）和短期天气冲击（以洪水为代表）都被认为是可能导致塔吉克斯坦移民的环境因素。使用两波具有全国代表性的家庭调查，并在新劳动力迁移经济学理论框架内采用实证方法，结果突出了环境因素（取决于其类型和强度）对出国移民概率的不同影响。研究结果表明，气温从长期平均值上升会减少移民，而降水量的变化对移民有非线性影响。季节性天气异常存在显著差异，其中冬季温度和降水对家庭迁移决策的影响最为显著。突然发生的环境冲击似乎对移民产生了滞后影响

我们使用职位空缺的机构级数据研究了人工智能对劳动力市场的影响，这些数据包括详细的职业和技能信息，包括2010年以来美国几乎所有的在线职位空缺。2010-2018年间，与人工智能相关的职位空缺快速增长，在人工智能暴露的机构中增长更大。暴露于人工智能的机构正在减少非人工智能职位的招聘。然而，我们发现人工智能暴露与职业或行业层面的就业或工资增长之间没有明显的关系，这意味着人工智能目前正在一部分任务中取代人类，但它还没有产生可检测的劳动力市场总体后果。