本文研究了用清洁能源取代现有的化石燃料发电，从而使加拿大电网脱碳的影响。

大多数接触人工智能的工人不需要专业的人工智能技能（如机器学习、自然语言处理等）。即便如此，人工智能也将改变这些工人所做的任务以及他们所需的技能。本报告为加拿大提供了人工智能对不需要专业人工智能技能的工作技能需求的影响的初步估计。结果显示，在高度接触人工智能的职业中，最需要的技能是管理、沟通和数字技能。这些技能包括预算编制、会计、书面沟通以及基本文字处理和电子表格软件方面的能力。研究结果还显示，在加拿大，过去十年中，高度暴露于人工智能的职业对社交和语言技能的需求增长最快。使用一个机构小组证实了对社交和言语技能的需求不断增加，对生产和身体技能的需求也在增加，这可能是对人工智能的补充。然而，机构小组也发现，有证据表明，更暴露于人工智慧的机构对商业、管理和数字技能的需求正在下降。

On January 5, the FDA approved (with conditions) a request from Gov. Ron DeSantis (R.-Fla.) to import prescription drugs from Canada, making Florida the first state ever given authority to import prescription drugs from another country. The Florida Medicaid program is likely hard at work now devising a plan to source large quantities of drugs from Canada, where unit prices are often small fractions of the U.S. list price.

目前正在采取哪些措施来鼓励建筑电气化？建筑脱碳联盟（过渡加速器）的这份报告深入了解了加拿大和全球各国政府如何利用政策将建筑供暖从化石燃料中转移出去。

加拿大、美国及其他国家政府正在推动车辆技术的转型，目标是减少内燃机车辆，增加电池电动汽车（EV）的使用。加拿大计划到2030年，35%的中重型车辆销售为电动，2040年达到100%；美国则希望到2030年，50%的新乘用车和轻型卡车为电动或混合动力。为了实现这一目标，全球需在短时间内大幅增加锂、镍和钴等电池所需金属的开采与精炼。国际能源署（IEA）估计，到2030年，世界需要新增388座矿山，以满足电动汽车的需求。然而，矿业的开发通常进展缓慢，面临监管和环境障碍，这可能导致金属供应无法满足电动汽车快速增长的需求，从而影响各国的电动汽车转型计划。

The current geopolitical environment is turbulent, dangerous, torn loose from the anchor of a rules-based international order and the optimism that attended the end of the Cold War. In searching for a descriptor, the phrase gaining traction among political leaders in the English-speaking world is “inflection point.” US President Joe Biden most recently used it in an address in Vilnius on July 12, following the North Atlantic Treaty Organization (NATO) summit. He told his Lithuanian audience that “we stand at an inflection point, an inflection point in history, where the choices we make now are going to shape the direction of our world for decades to come. The world has changed.”

本文利用英国、加拿大和美国招聘广告上的自然语言处理(NLP)估计职业/部门的数据强度(即每个职业/部门与数据制作有关的职位分配比例)。Lightcast收集的在线招聘广告数据为了解不同行业的劳动力需求和技能需求提供了及时和分类的见解。本论文作出了三大贡献。首先，从Lightcast数据中创建的指标增加了对劳动力市场中数字技能的理解。第二，结果可能会促进国民账户统计中数据资产的计量。第三，NLP方法可处理多达66种语言，并可用于衡量数字技能以外的概念。结果提供了不同职业之间数据强度的排序，数据分析活动对所有三个国家的数据强度份额的汇总贡献最大。在部门一级，各国新出现的情况更加参差不齐。劳动力需求的差异主要解释了这些差异，而在英国，数据密集程度低的专业对汇总数据强度的贡献最大。采用费用总和法和部门强度份额的数据投资估计数表明，联合王国和加拿大的投资水平低于美国。