当风力条件较低时，必须通过可靠的备用装置或其他补充措施来平衡供应给世界各地许多电力市场的风能。同时，风能对火力发电厂的利用率和市场价格都有影响。虽然市场价格趋于下降，但对不同植物类型利用的影响一开始就不清楚。为了分析在风能供应增加的情况下投资火力发电厂的动机，我们开发了一个包括启动限制和成本的计算模型，并将其应用于德国的案例。我们发现，由于目前的风电供应，市场价格下降了5%以上，投资天然气机组的动机也大大降低。风力供应的增加进一步削弱了它们的吸引力。因此，在提供灵活性的需要和动机之间存在差距是“意料之中的”。

在本文中，我们开发了博弈论电力市场模型ElStorM，其中包括战略储电的可能性。我们将该模型应用于德国电力市场，并分析了不同参与者战略和非战略抽水蓄能利用的不同现实和反现实情况。我们发现，存储容量的利用取决于运营商及其在存储容量和传统发电容量方面发挥市场力量的能力。玩家之间存储容量的分配也很重要。一个普遍的发现是，战略运营商往往会低估其存储容量。这影响了传统技术的产生模式和市场结果。战略上对储存能力的利用不足也可能削弱其整合可再生能源的潜力。因此，根据政策目标，可能有必要对现有和未来的储存能力进行经济监管。我们还发现，储电的引入通常会提高整体福利，而不同情况下的结果各不相同。与非战略存储利用率相比，战略性存储利用率降低了消费者租金。然而，如果存储容量分布在几个玩家之间，这种影响就不那么明显了。