人工智能的兴起推动了深度伪造内容的使用，包括人工视频、音频和图像。但这样的合成内容可以带来好处。

根据世界经济论坛的一份新指南，从医疗保健到可再生能源，量子技术及其好处应该惠及所有国家。

从生成性人工智能到经济不确定性和能源转型，以下是2023年的热门话题。我们还收集了5份出版物，以帮助理解它们。

一套新的数字治理准则旨在创建一个“信任互联网”，保护人们免受虚假信息和仇恨言论的影响。

根据Gartner，股份有限公司的最新预测，2024年全球最终用户在公共云服务上的支出预计将增长20.4%，达到6788亿美元，高于2023年的5636亿美元。

随着机器学习和基因编辑这两项革命性技术的融合，前瞻性政策对于减轻风险和利用机遇至关重要。

人工智能（AI）和生物技术的融合虽然处于起步阶段，但带来了重大的机遇和风险，需要积极的政策来管理这些新兴技术。尽管人工智能继续具有重大和广泛的影响，但当与其他新兴技术相结合时，其相关性和复杂性会放大。机器学习（ML）是人工智能的一个子集，尤其是与基因编辑（GE）的融合，可以带来巨大的好处，也可以带来从道德到国家安全的巨大风险。这些复杂的技术对多个部门都有影响，从农业和医学到经济竞争和国家安全。考虑到不同地理区域的技术进步和政策，以及多个组织的参与，进一步混淆了这种复杂性。随着ML和GE影响的扩大，需要前瞻性政策来降低风险和利用机遇。因此，本研究探讨了ML和GE交叉的技术和政策影响，重点关注美国、英国、中国和欧盟。对一段时间以来技术和政策发展的分析以及对其现状的评估为政策建议提供了依据，这些建议有助于管理技术进步的有益利用及其融合，并可应用于其他部门。本报告旨在促使决策者思考如何最好地实现这两种技术的融合。技术从业者也可能发现，作为一种资源，考虑利益相关者参与的信息和政策类型是很有价值的 

美国陆军在预防、检测和治疗传染病方面有着悠久的历史。与其他参与公共卫生的组织和机构一样，陆军对综合征监测策略越来越感兴趣——这些策略旨在在临床数据可用之前识别疫情。研究人员使用各种方法来确定全球范围内的监测策略，调查这些策略的好处和局限性，并建议采取行动帮助军队发现新出现的流行病和流行病

CSET高级研究员Anna Puglisi在参议院能源和自然资源委员会就DOE实验室综合体及其面临的研究安全威胁作证。

自动驾驶实验室（SDLs）承诺重塑我们对研究的理解。但是，与所有开创性的创新一样，SDL也带来了一系列有趣的问题和潜在的挑战。