随着越来越多的经济活动数字化，分析和数据驱动决策（DDD）变得越来越重要。与大公司相比，中小企业采用分析和DDD的速度较慢，而且缺乏对分析工具对小企业影响的可靠因果估计。我们对分析工具对中小企业结果的影响进行了基于实验的估计，分析了eBay卖家中心（SH）的随机引入，这是一个数据丰富的卖家仪表板。我们发现，SH的采用与DDD的增加有关，随着交易项目的增加和服务质量的提高，而平均价格没有上涨，使用SH平均会使电子零售商的收入增加3.6%。我们的研究结果表明，分析和DDD有助于中小企业建立竞争优势。管理实践在从分析仪表板中获益方面发挥着重要作用，因为超过三分之一的SH影响是由积极的绩效监控驱动的。这表明，数字平台可以通过支持中小企业采用分析工具来增加收入。此外，支持小企业向数据时代过渡的政策可以通过提供SH等工具以及提供适当的管理培训来解决分析和数据驱动决策（DDD）方面的差距。
我们将平台竞争与内生数据生成、收集和共享相结合，从而为评估数据相关监管和反垄断政策提供了一个统一的框架。数据是由用户的经济活动和平台对数据基础设施的投资共同产生的。数据提高了服务质量，形成了一个倾向于集中市场力量的反馈回路。分散的用户没有内化其数据贡献对（i）其他用户的服务质量、（ii）市场集中度和（iii）平台投资数据基础设施的激励的影响，导致数据收集效率低下。数据共享提案、用户隐私保护、平台承诺和数据市场无法完全解决这些低效问题。我们介绍并分析了代表和协调用户的用户联盟，作为数字时代反垄断和消费者保护的潜在选择。
