任务规划涉及将离散资产分配给优先目标,包括在复杂的环境条件下将这些资产动态路由到目的地。由于快速周转的价值和模拟作战环境的相对简单性,人们对通过增加人工智能的强化学习技术来改进任务规划过程产生了相当大的兴趣,这可以产生更好、更快或简单独特的解决方案供人类考虑。本报告描述了如何使用人工智能进行任务规划,以及人工智能方法与更传统的运筹学方法的比较
由马克斯·普朗克人类历史科学研究所(MPI-SHH)、哈佛大学和墨西哥国家人类学和历史研究所(INAH)的研究人员领导的一个国际团队使用古老的DNA和一个新的数据处理程序来确定墨西哥殖民时代流行病的可能原因。16世纪,许多大规模流行病在新大陆传播,但其生物学原因很难根据同时代历史记载中描述的症状来确定。在这项发表在《自然生态与进化》杂志上的研究中,科学家们利用古代DNA研究中的新方法,在墨西哥1545-1550年霍乱流行受害者的骨骼中鉴定了肠道副伤寒沙门氏菌C,这是一种引起肠热的病原体。