本文根据经合组织第三次环境政策和个人行为变化调查（EPIC）的数据，对决定家庭能源使用选择的因素提供了见解。该分析根据报告的能源使用和能源相关技术投资模式对家庭进行了分析，评估了推动此类决策的因素，并估计了家庭为减少用电排放而支付的意愿。结果表明，安装低排放能源技术的可行性似乎仍然是采用这些技术的关键障碍，家庭愿意为排放较少的电力支付少量但积极的溢价。跨国行为和偏好差异的存在表明了在制定能源政策时考虑当地因素的重要性。环境问题和环境动机增加了对可持续选择的参与，指出了提高环境知识和意识的政策努力的跨领域相关性。

产品、服务和运输的消费对环境产生了重大影响，并占全球温室气体排放的大部分。同时，需求侧政策措施有可能将这些活动的环境足迹减少40-70%。本政策文件借鉴了经合组织最近关于环境政策和行为变化的家庭调查，为鼓励家庭更可持续地消费能源、交通和食品以及更可持续的废物处理做法的具体措施提供了见解和政策建议。这份报告是为支持日本2023年担任七国集团主席而编写的。

撒哈拉以南非洲的电力供应在过去十年中有了巨大改善，2022年达到49.4%的人口，高于2010年的33%。然而，尽管电力供应有所增长，但电力消耗却没有增长。

抗微生物耐药性被称为一种平静的流行病，但更多的数据、投资、政策激励和通过“一个健康”的整体方法可能会战胜它。

人们越来越关注交通系统对环境的影响。能源消耗和车辆排放的增加是造成这一问题的主要原因。一些研究已经检验了关于城市结构之间关系的假设，尤其是高城市密度和低城市密度之间的关系…

飞机运力利用率是航空公司生产力的一个重要因素，但航空公司并没有使用制造商推荐的最大座位密度来准确表示效率或性能。

在世界面临日益严峻的气候挑战的时代，解决欧盟公民消费习惯对环境的影响是关键。

人工智能（AI）的能源消耗量可能会在未来几年内达到惊人的水平。一篇学术论文估计，到2027年，AI服务器的能源消耗量可能与阿根廷一年的能源消耗量相当，相当于全球电力消耗量的0.5%。这是一个令人担忧的数字，因为AI的能源消耗量将随着其应用范围的扩大而增加。例如，OpenAI的ChatGPT在两个月内就吸引了1亿用户，到2023年12月，该平台的用户数已经超过1.8亿。AI的能源消耗量将继续增加，但技术创新也将提供节能的解决方案。然而，评估一个技术创新能够多快地弥补AI能源消耗量的增长仍然是困难的。

很难评估绿色转型是否会补偿人工智能的能源消耗。

本报告对各种制氢途径的取水和消耗强度进行了深入分析，提供了量身定制的建议，以指导政策制定者和行业采取更节水的做法。