该团队使用2016-2018年18个州不同类型临床程序的数据，研究了不同地区医疗技术的使用情况。他们用标准的地区贫困指数来衡量社会经济水平，包括收入、就业和教育等指标。
在疫情开始时，为了在限制当面接触的同时保持接触，各州推出了支持远程医疗使用的豁免措施，包括放宽许可证规定，允许医生和其他从业者跨州提供护理的措施。
在美国对抗COVID-19的过程中虽然存在改进空间，但这场危机也见证了促进健康公平的一种前所未有的方法的广泛采用：一组被称为不利情况指数（Disadvantage Indices）的措施。最终，超过一半的美国州开始使用这些指数来指导他们的疫苗分配计划。LDI（Leadership and Diversity in the Health Sector）资深研究员Harald Schmidt博士指出：“重要的是，这些措施在大流行设置之外，有极大的潜力促进社会和种族公平。” 不利情况指数是基于地点的统计措施，结合了收入、教育、住房质量、健康状况等指标，使得根据他们的社区和邻域对居民进行排名成为可能。这些工具原本用于贫困研究和灾害响应，如洪水或地震管理，通过综合相关的社会人口统计数据来确定哪些人处境较差，从而推动健康和政策干预。 然而，利用不利情况指数来指导政策和干预措施的应用尚未普及，并且有待进一步完善。在此背景下，一群国际专家于2023年12月12日至14日在瑞士的Brocher基金会召开会议，讨论和评估不利情况指数的使用。这次会议由来自不同学科的专家参与，包括人文学科、社会科学、哲学、生物伦理学、公共卫生、政策、医学和法律等领域，他们共同探讨了不利情况指数如何在全球范围内用于响应传染病爆发、提供公共卫生干预的常规交付以及改善医疗保健获取。 这些讨论揭示了不利情况指数在临床设置中，如跟踪不同手术结果中不同患者人口的不利程度，以及在全球健康设置中，如映射不同国家的不利程度比较中，有更广泛应用的潜力。通过正确的指数，可以凸显特定人群的社会、经济和临床短板，这将从优先资源分配中受益。此外，当通过指数产生的排名被绘制在地图上时，它们可以为政策制定者提供如何以及在何处介入以解决结构性种族主义和歧视的见解。 尽管不利情况指数提供了一个框架，以促进针对结构性问题，如种族主义和歧视的政策干预，但如何选择、使用和改进这些指数，以确保它们最有效地服务于社会公平目标，仍有大量的工作要做。从Brocher基金会会议中获得的见解和建议，无疑将对如何继续发展和利用这些强有力的工具产生深远的影响。
这项由LDI执行董事Rachel M.Werner、LDI研究董事Norma B.Coe、Seiyoun Kim和R.Tamara Konetzka进行的研究发表在《美国健康经济学杂志》上，研究了200多万接受膝关节或髋关节置换手术的医疗保险受益人的数据，这些手术是最常见的手术之一。他们发现，在付费家庭医疗服务结束后，向捆绑支付的转变导致对额外日常任务帮助的需求增加了9%至15%。
1月5日，美国食品药品监督管理局（附条件）批准了佛罗里达州州长罗恩·德桑蒂斯（Ron DeSantis）从加拿大进口处方药的请求，使佛罗里达州成为有史以来第一个有权从另一个国家进口处方药。佛罗里达州的医疗补助计划可能正在努力制定一项计划，从加拿大采购大量药物，而加拿大的单价往往只是美国标价的一小部分。
照顾者的掌握——对一个人的照顾效果的积极感知——对认知障碍（如痴呆症）患者的幸福感起着至关重要的作用。先前的研究已经证实，掌握知识，类似于对护理的信心，会对护理对象的健康结果产生积极影响。在这种情况下，LDI高级研究员Nancy Hodgson和Adriana Perez领导的一项研究旨在通过采用纵向方法来增强我们的理解。该研究最近发表在《BMC护理》杂志上，涉及对154名认知障碍患者及其护理人员进行长期跟踪，目的是研究护理人员掌握情况与焦虑之间的关系。这种方法为这种关联随时间推移的动态提供了一个更微妙的视角。
虽然政策界已经接受了综合护理，但关于综合护理计划好处的证据却一直难以捉摸。为了研究是否有好处，LDI高级研究员Eric Roberts最近在《美国医学会杂志健康论坛》上发表的一项研究中研究了加入综合计划的效果。Roberts和合著者的发现并不是决定性的。他们发现，与对照组相比，纳入综合计划与家庭和社区服务的使用增加有关，但没有发现与护理管理和协调、慢性病药物使用、住院或住院后后续门诊护理的变化有任何关联。Roberts在下面的一系列问题中进一步讨论了这项研究。
LDI高级研究员Hamsa Bastani博士解释道：“当你谈论医疗保健中的人工智能和机器学习时，会有很多挑战和潜在的意外后果。
