长期以来，作者身份一直是图书馆文献计量分析的致命弱点个人层面。这个问题出现在对科学家生产力的研究中，发明家流动性和科学协作。利用心理学中的认知映射和网络分析中的近似结构等价的概念，我们开发了一个一种基于知识同质性评分的姓名消歧新算法。我们在两个案例中进行了测试，结果表明该方法优于其他常见方法作者身份识别方法与ASE方法提供了一个相对简单的该算法在合理的时间需求下产生更高水平的精度。
