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本发明属于伟晶岩识别技术领域，公开了基于遥感地球化学融合数据的含矿伟晶岩识别方法及系统。该方法以遥感、地球化学和地质图数据为基础，基于2DCNN‑LSTM模型，完成遥感和地球化学数据的融合，并基于深度先验超分模型DIP提高融合数据分辨率，最后基于复合领域感知深度度量学习(DNM‑DML)模型，构建含矿伟晶岩识别模型，完成含矿伟晶岩及其余岩性的识别。本发明不仅可以实现伟晶岩及其余岩性的识别，由于加入地球化学元素信息，还可实现含矿伟晶岩的识别，该方法为含矿伟晶岩的识别提供了新方法，对精准寻找伟晶岩型锂矿具有重要的作用。