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本发明公开了一种基于全谱段的含矿伟晶岩地面光谱识别方法，本发明针对含矿伟晶岩的精确识别的问题，提供了一种基于随机森林和主成份变换数据增强相结合的方式开展地面光谱数据中含矿伟晶岩识别方法。第一步，岩石样品采集、地面光谱测量与地面光谱预处理；第二步，对全谱段光谱数据进行重采样，确定最佳光谱分辨率；第三步，应用最小角拟合和遗传算法两种特征选择方法，开展智能特征子集的选择；第四步，通过数据增强处理，输入随机森林识别模型，最终基于AUC值判断最佳识别模型。本发明可揭示光谱数据中的隐含特征，实现高效快速识别含矿伟晶岩，为后续利用遥感影像数据提取含矿伟晶岩提供依据。