动态系统评价是一种持续更新的系统评价方法，旨在及时纳入新证据，以确保医务人员和政策制定者能够及时获取最新信息以做出最佳决策。与传统的系统评价相比，动态系统评价通过定期检索、筛选和分析新证据，确保信息的时效性和准确性，从而更好地满足快速变化的临床实践需求。本文通过比较动态系统评价与传统系统评价和快速评价，旨在介绍动态系统评价的适用条件、制作方法与流程，探讨其在实施过程中面临的挑战与机遇，并结合实例说明其制作流程和动态更新的关键环节，以期为学者制作动态系统评价提供参考和借鉴。

目的 通过证据图方法系统识别、描述和评价膳食减糖策略的有效性。方法 计算机检索CNKI、WanFang Data、VIP、CBM、PubMed、Embase、Web of Science和Cochrane Library数据库，搜集膳食减糖策略有效性的系统评价/Meta分析，检索时限均从建库至2022年11月10日。采用AMSTAR-2对纳入研究进行方法学质量评估，利用Excel 2019软件设计数据提取表，提取相关关键信息，采用气泡图综合呈现干预类型、系统评价/Meta分析纳入研究数量、结论分类等信息。结果 共纳入11篇系统评价/Meta分析。纳入研究根据不同干预措施特点总结为10项干预类型，其中行为改变策略、健康饮食、糖税、物质替代、糖标签、社区干预的研究结局表现出明显有效性，而社会认知模型、减糖指南、健康素养、知识态度行为模型则少有明确的有益效果，说明在理论基础上的干预类型收效甚微。结论 目前证据图显示行为改变策略、健康饮食、糖税、物质替代、糖标签、社区干预具有有效性，同时也存在健康素养、知识态度行为模型等有效性不明确的减糖策略和干预空白。且基于理论方面的膳食减糖策略的有效性证据相对匮乏，未来仍需高质量的研究进一步探讨。

AutoMeta是一款国人自主开发、具有独立知识产权的半自动化、交互式、用户友好型的在线平台。该平台旨在辅助用户开展双臂Meta分析、逆方差Meta分析、网状Meta分析和诊断试验准确性Meta分析等，并使用GRADE方法实现对证据确信度的自动分级。目前，AutoMeta v1.0已可实现双臂Meta分析和逆方差Meta分析功能，以及双臂Meta分析结局指标的证据确信度自动分级。本文从平台的开发技术、操作方法与结果准确性验证向用户介绍证据分级与合成平台，旨在协助相关研究人员快速完成系统评价。

起源于上世纪90年中期英国政府的循证实践，近年来在全球战略规划制定、国际学术交流、国际合作网络搭建、跨部门协作等方面涌现出诸多新进展，推动了循证决策的快速发展。上述新进展显示出循证决策已成为全球治理和政策制定的共同愿景、循证决策制度化成为全球共同追求的治理创新、证据流动系统成为循证决策的基础遵循、多元化证据产品贯穿于循证决策全过程等发展趋势。随着循证决策助推国际战略规划制定更加科学和有效，证据获取体系、证据评估系统、多样化证据产品将得到快速发展，政府决策者的循证决策能力将得到快速提升。

证据综合是实现学术研究发现向实践指南制定转化的桥梁，元分析作为证据整合与转化工具，是循证体系建设的核心。然而，由于偏倚的存在，元分析结果的可靠性难以保障。针对循证研究过程中普遍存在的选择偏移和结果报告偏倚，本研究旨在围绕Egger等发展的模型，通过元回归对其加以拓展，并通过数学分解的方法对选择偏移和结果报告偏倚加以有效识别，从而发展出一种用于识别偏倚的新方法。在建立了精确的偏倚识别拓展模型的基础上，本研究使用一组经验研究数据，验证了拓展模型的合理性与科学性。本研究提出的拓展模型有效提高了Egger检验的效率，有助于提升元分析质量、构建和完善科学化的循证社会科学基础理论体系。

目的 系统评价公共卫生决策证据质量分级方法相关研究问题。方法 计算机检索PubMed、Web of Science、CNKI、WanFang Data、CBM和VIP数据库，搜集公共卫生决策证据质量分级方法应用相关研究，检索时限均为建库至2022年12月。根据SPIDER模型构建问题，采用CASP清单对纳入文献进行质量评价，利用主题综合法对公共卫生决策证据质量分级方法的应用问题进行三级诠释分析，建立问题条目池。结果 共纳入14篇文献，涵盖7个国家。GRADE是常用的证据质量分级方法。CASP评价结果显示高质量研究8篇，中等质量研究4篇，低质量研究2篇。主题综合法归纳出7类13个问题条目。结论 现有的公共卫生决策证据质量分级方法存在证据来源多样、复杂干预研究的证据等级被低估等问题。

随着全球突发公共卫生事件的爆发，各行各业对证据与决策关注日盛，成为改变研究的计划、生产、综合、实施以及知证决策的一个重要触发因素。全球证据委员会的成立以及两份报告的发布，进一步强调知证决策在应对社会挑战中的重要性。随着循证社会科学理念的传播和发展，需要不断完善从证据到决策的生态系统，为不同决策者应对社会挑战提供科学的方法和途径。本文旨在对《全球证据委员会报告》解读，阐述证据的需求和供给、全球公共产品以及应对社会挑战的八条核心建议，提出循证社会科学从证据到决策生态系统面临的关键问题及其相关对策，促使证据成为各类决策者日常工作和生活的中心。

Summary-摘要: [目的 /意义]蕴藏于原始文献典籍的“一手证据”是展开数字人文研究的重要途径。[方法 /过程]本文以《鲍氏国策》为例，基于自然语言处理技术，以共词分析方法为突破口，比较全面地展开了数字人文研究者如何基于来自原始文献的“一手证据”展开系统化的研究。[结果 /结论]本研究针对《鲍氏国策》中“一手证据”的提取，从词频统计、停用词的去除、词义模糊词的识别与剔除等方面，展开了基于词语展开分析时若干基础指标的获取过程；进而，本研究以《鲍氏国策》为例，提供了数字人文研究中，应用共词网络可视化、聚类系数、中心度指标、结构洞识别等一系列统计分析方法与指标，对一手证据展开解析的基本程序。本研究所展开的方法，有助于为完成数字人文“一手证据”的循证范式提供参考

[目的 /意义]随着数字人文研究范式的兴起，为研究者基于二手资源开展循证研究提供了契机。[方法 /过程]本文首先梳理了数字人文“二手证据”循证范式相关的理论基础，并以敦煌汉简为例对数字人文“二手证据”循证范式进行了实证分析。通过来自CNKI的287篇敦煌汉简相关研究文献的编码分析，检验了信度和效度，并对类目体系展开了综合分析。[结果 /结论]本文提出了循证数字人文基于“二手证据”展开循证研究的包括文献检索、类目编制、“二手证据”要素的综合分析3个阶段，以及证据检索、信度检验环节、效度检验环节和类目构建、证据要素综合5个环节构成的“三阶段五环节”范式。本研究所构建的范式，对循证数字人文学科、学术和话语体系建设具有一定的理论参照和实践指引价值。

通过对原始研究证据加以整合以获得更高层次证据是循证研究的基本目标，而文献证据检索则是循证研究提高效度的基本保障。在对研究效度和测量效度这两类主要效度指标与循证研究的关系加以解析的基础上，对照了自然科学与社会科学领域的获取研究证据的范式，并提出了“循证研究的本质是提高证据整合的效度”的理论观点。进而，通过系统性文献调查，总结了影响循证研究效度的七种因素，并在对循证研究领域证据整合历史发展进程加以梳理的基础上提出，元分析（Meta-analysis）是提高证据整合效度的主要工具。最后，本文从文献证据检索之于循证研究质量的可能影响及科学性评估指标等方面入手，对循证研究效度检验机制的建立展开了前瞻性瞭望。