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MetaDTA:一款诊断试验准确性 Meta 分析在线应用程序
MetaDTA是一款对诊断试验准确性研究进行Meta分析的在线、交互式应用程序,该应用程序调用R软件中lme4和shiny程序包实现统计分析并建立交互式用户界面。该应用程序无需用户了解任何有关统计和编程的知识,也无需安装任何专业软件,便于无专业统计知识的用户使用。本文将重点介绍MetaDTA平台诊断试验准确性的量化、结果可视化、交互式功能等,结合实例向用户介绍该应用程序的具体操作方法,旨在帮助相关研究人员完成诊断准确性研究Meta分析、绘制汇总受试者工作特征(SROC)曲线、绘制纳入研究质量评价结果以及进行敏感性分析。
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乡村医生应对未来疫情的能力——基于甘肃省乡村医生调查数据分析
目的:了解乡村医生应对新冠疫情现状、困难及培训意愿,分析乡村医生是否具备了应对未来疫情的能力,并针对有关问题提出建议。方法:2023年3~6月,采取方便抽样对甘肃省武威市两个区县中59位乡村医生进行问卷调查,采用描述性分析和χ2检验进行统计描述和影响因素分析。结果:81%以上的乡村医生自我认知在新冠个人防护、对症治疗、基本药品使用、居家防护、中医药防治、新冠防治常识及健康教育等六方面较为熟悉,但近半数(49%)对如何判别感染患者不太熟悉;86%的乡村医生有参加新冠培训意愿,80%最倾向线上学习材料推送的培训方式,76%首选小组学习的组织方式。结论:乡村医生应对未来疫情的实际能力仍有局限性。未来还需从加强乡村医生的继续教育和改善外部环境的资源供给两方面,提高其应对未来疫情能力。
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动态系统评价制作方法与流程
动态系统评价是一种持续更新的系统评价方法,旨在及时纳入新证据,以确保医务人员和政策制定者能够及时获取最新信息以做出最佳决策。与传统的系统评价相比,动态系统评价通过定期检索、筛选和分析新证据,确保信息的时效性和准确性,从而更好地满足快速变化的临床实践需求。本文通过比较动态系统评价与传统系统评价和快速评价,旨在介绍动态系统评价的适用条件、制作方法与流程,探讨其在实施过程中面临的挑战与机遇,并结合实例说明其制作流程和动态更新的关键环节,以期为学者制作动态系统评价提供参考和借鉴。
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我国城乡居民基本医疗保险参保意愿及其影响因素的meta分析
目的:对我国城乡居民基本医疗保险的参保意愿及其影响因素进行系统评价和meta分析,为进一步优化调控政策提供基准证据。方法:系统检索CNKI、VIP、WanFang Data、Web of Science、PubMed和ScienceDirect数据库中有关我国城乡居民基本医疗保险参保意愿的相关研究。用美国卫生保健质量和研究机构推荐的11条标准评价文献质量,用Stata 16.0进行meta分析。结果:共纳入37项横断面研究,包括63601例调查对象。我国城乡居民基本医疗保险参保意愿率为71.5%[95%CI(65.9%,77.2%)]。2016年后的调查(80.5%)、中西部地区(79.6%)、60岁以上(65.7%)、农村居民(74.1%)参保意愿较高;居民的参保意愿与自评健康状况存在负相关,与医保制度满意程度呈正相关。结论:我国城乡居民基本医疗保险总体参保意愿率较高,但仍有地区、年龄、居民健康状况等因素影响着居民的参保意愿,对此,相关部门需精准识别影响居民参保意愿的因素,为制定可持续发展的医保制度提供支持。
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基于大数据元分析的调节效应识别:基础模型与实证检验
作为实证研究中识别因果关系的一种重要方法,调节效应检验有助于揭示自变量和因变量之间的深层次关系,然而该方法存在无法获得真实效应值且外部效度低等问题。受限于原始研究与生俱来的缺陷,循证领域亟待发展出新的调节效应识别模型。本研究采用大数据循证理念,利用循环方法对控制变量进行排列组合,从而模拟了“穷尽”所有可能的原始研究设计,对全部可能的变量间关系进行了回归分析并记录所有效应值。进而,使用元分析法对全部原始效应量进行全覆盖式合并,以获得真实的效应值,以此提升调节效应结果的外部效度。最后,本研究以信息贫困研究为例,详细展示了大数据循证视角下调节效应识别的所有流程。本研究的主要贡献在于完善了大数据循证理念下的元分析方法体系,从大量原始研究效应中提取了真实效应值,提高了调节效应的外部效度与因果关系识别的可靠性。
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证据驱动的循证决策国际进展、趋势与展望
起源于上世纪90年中期英国政府的循证实践,近年来在全球战略规划制定、国际学术交流、国际合作网络搭建、跨部门协作等方面涌现出诸多新进展,推动了循证决策的快速发展。上述新进展显示出循证决策已成为全球治理和政策制定的共同愿景、循证决策制度化成为全球共同追求的治理创新、证据流动系统成为循证决策的基础遵循、多元化证据产品贯穿于循证决策全过程等发展趋势。随着循证决策助推国际战略规划制定更加科学和有效,证据获取体系、证据评估系统、多样化证据产品将得到快速发展,政府决策者的循证决策能力将得到快速提升。
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循证视角下的偏倚识别:基于Egger拓展模型的大数据元分析
证据综合是实现学术研究发现向实践指南制定转化的桥梁,元分析作为证据整合与转化工具,是循证体系建设的核心。然而,由于偏倚的存在,元分析结果的可靠性难以保障。针对循证研究过程中普遍存在的选择偏移和结果报告偏倚,本研究旨在围绕Egger等发展的模型,通过元回归对其加以拓展,并通过数学分解的方法对选择偏移和结果报告偏倚加以有效识别,从而发展出一种用于识别偏倚的新方法。在建立了精确的偏倚识别拓展模型的基础上,本研究使用一组经验研究数据,验证了拓展模型的合理性与科学性。本研究提出的拓展模型有效提高了Egger检验的效率,有助于提升元分析质量、构建和完善科学化的循证社会科学基础理论体系。
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个体预后与诊断多变量预测模型系统评价/Meta分析报告规范(TRIPOD-SRMA)解读
临床预测模型通常使用多个变量的组合来预测个体的健康结局,然而针对同一结局往往存在着多个预测模型,这增加了选择合适的模型用以指导临床实践的难度。近年来,使用系统评价/Meta分析评估和总结预测模型的研究越来越多,但它们对于关键信息的报告往往存在不足。为了提高预测模型系统评价/Meta分析的报告质量,2023年3月国外学者在BMJ发表了TRIPOD-SRMA报告规范。考虑到国内此类系统评价/Meta分析的数量正在快速增加,本文结合实例对该报告规范进行解读,旨在帮助国内学者更好地理解与应用TRIPODSRMA报告规范,以期帮助提高相关研究的整体质量。
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轻度老年认知障碍的非药物整合式干预:单个案研究
Summary-摘要: 背景 认知障碍可导致老年人认知功能下降、抑郁、孤独感,以及自我效能感和生活质量的下降。目的探讨非药物整合式干预对轻度老年认知障碍患者认知功能、抑郁、孤独感、自我效能感和生活质量的干预效果。方法 基于认知障碍的风险因素研发了认知功能训练、身体运动、情绪管理、社会连结、健康生活习惯5个维度的非药物整合式干预方案,采用A-B-A单个案受试者设计,于2021年6—12月展开对3名确诊为轻度认知障碍的老年人进行为期3个月,1次/周,60 min/次的干预。于基线、干预3个月后、干预结束后3个月时采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、自我效能感量表(GSES)、简版生活质量量表(SF-12)、简版老年抑郁量表(GDS-15)、中文版孤独量表(DJGLS)从认知功能、自我效能感、生活质量、抑郁情绪、孤独感5个维度评估3名老年人各量表得分并分析其变化。并在干预结束后3个月进行半结构式访谈,从认知功能、生活质量、抑郁情绪、自我效能感和孤独感维度评估干预效果。结果 纳入研究的3名老年人年龄为74、70、73岁,均已婚、与配偶和孙辈共同居住。3名老年人的MoCA基线得分为21、22、24分,干预3个月后为28、26、27分,干预结束后3个月为25、19、23分;GSES基线得分为25、30、27分,干预3个月后为29、29、30分,干预结束后3个月为28、31、28分。SF-12基线时得分为69、32、51分,干预3个月后为81、81、83分,干预结束后3个月为78、38、59分。GDS-15基线得分为4、8、2分,干预3个月后为2、6、1分,干预结束后3个月为1、8、4分。DJGLS基线得分为8、7、8分,干预3个月后为5、5、4分,干预结束后3个月为5、5、7分。半结构访谈资料表明,受试者在认知功能、生活质量、抑郁情绪、孤独感、自我效能感5个维度均有改善。结论 对于患有轻度老年认知障碍的受试老年人而言,从认知功能训练、身体运动、情绪调节、社会连结、健康生活习惯5个维度开展非药物整合式的干预是有意义的,轻度老年认知障碍老年人的MoCA、SF-12、GDS-15、DJGLS得分在干预3个月后均有改善,GSES得分在干预后效果不理想,所有维度得分在干预结束后3个月呈递减趋势。
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针刺疗法网状Meta分析报告规范关键问题研究
目的 遴选针刺疗法网状Meta分析报告规范的关键问题。方法 结合前期文献调研和定性系统评价,形成针刺疗法网状Meta分析报告规范的问题条目池,发放函询问卷,利用德尔菲法,通过2轮专家咨询,进行关键问题的遴选。结果 遴选出关于是否需要报告针刺干预细节(如针具类型、所用腧穴、进针数量、进针深度、留针时间、针刺手法、针刺疗程等)、疾病或中医证候的诊断标准、针刺医师的资历等21个关键问题的针刺疗法网状Meta分析报告规范关键问题清单。其中,网状Meta分析报告规范(PRISMA-NMA)回答的关键问题仅有摘要、方案与注册及资金来源三个部分,剩余19个均为针刺疗法相关的报告规范问题。结论 构建针刺疗法网状Meta报告规范关键问题,提高相关研究的规范性与严谨性,更好地发挥其学术价值和临床价值。
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