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作为实证研究中识别因果关系的一种重要方法，调节效应检验有助于揭示自变量和因变量之间的深层次关系，然而该方法存在无法获得真实效应值且外部效度低等问题。受限于原始研究与生俱来的缺陷，循证领域亟待发展出新的调节效应识别模型。本研究采用大数据循证理念，利用循环方法对控制变量进行排列组合，从而模拟了“穷尽”所有可能的原始研究设计，对全部可能的变量间关系进行了回归分析并记录所有效应值。进而，使用元分析法对全部原始效应量进行全覆盖式合并，以获得真实的效应值，以此提升调节效应结果的外部效度。最后，本研究以信息贫困研究为例，详细展示了大数据循证视角下调节效应识别的所有流程。本研究的主要贡献在于完善了大数据循证理念下的元分析方法体系，从大量原始研究效应中提取了真实效应值，提高了调节效应的外部效度与因果关系识别的可靠性。

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证据驱动的循证决策国际进展、趋势与展望

起源于上世纪90年中期英国政府的循证实践，近年来在全球战略规划制定、国际学术交流、国际合作网络搭建、跨部门协作等方面涌现出诸多新进展，推动了循证决策的快速发展。上述新进展显示出循证决策已成为全球治理和政策制定的共同愿景、循证决策制度化成为全球共同追求的治理创新、证据流动系统成为循证决策的基础遵循、多元化证据产品贯穿于循证决策全过程等发展趋势。随着循证决策助推国际战略规划制定更加科学和有效，证据获取体系、证据评估系统、多样化证据产品将得到快速发展，政府决策者的循证决策能力将得到快速提升。

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循证视角下的偏倚识别：基于Egger拓展模型的大数据元分析

证据综合是实现学术研究发现向实践指南制定转化的桥梁，元分析作为证据整合与转化工具，是循证体系建设的核心。然而，由于偏倚的存在，元分析结果的可靠性难以保障。针对循证研究过程中普遍存在的选择偏移和结果报告偏倚，本研究旨在围绕Egger等发展的模型，通过元回归对其加以拓展，并通过数学分解的方法对选择偏移和结果报告偏倚加以有效识别，从而发展出一种用于识别偏倚的新方法。在建立了精确的偏倚识别拓展模型的基础上，本研究使用一组经验研究数据，验证了拓展模型的合理性与科学性。本研究提出的拓展模型有效提高了Egger检验的效率，有助于提升元分析质量、构建和完善科学化的循证社会科学基础理论体系。

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循证政治学：基于循证决策分析的理论建构与研究方法论

随着全球冲突蔓延和各类风险加快集聚，如何有效促进“科学研究”与“科学政策”在国家治理现代化中的融合发展，成为现代政治系统建设与政治科学研究所面临的重要挑战。基于循证决策分析的现实发展需要，本文通过采用系统评价(systematic review)等研究方法，对循证政治学的理论和实践发展可拓深空间进行系统研究。研究表明，循证政治学是在循证社会科学发展基础上的重要理论创新，可为政治学研究提供新的理论和方法论支持，为有效整合政治领导、公共价值和科学证据等政治发展的基本要素提供学理依据。在国家现代化建设的历史新时期，循证政治学的全面发展有助于通过“政智化”赋能而促进“最佳政制”体系的完善，在总体上促进政治学知识体系实现研究—决策—实践的全程有效转化和长效机制运行。

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自主知识体系建构视域下的中国特色数字人文循证范式述要

[目的 /意义]构建具有中国特色的数字人文循证范式自主知识体系是时代的要求。[方法 /过程]本文以“范式”理论为基础，对中国特色数字人文循证范式自主知识体系的基本理论要素进行深入探讨。[结果 /结论]本文认为，把马克思主义的基本原理与中华优秀传统文化相结合，是中国特色循证数字人文自主知识体系的思想基础。中华民族源远流长的集体记忆及其载体，构成了中国特色数字人文循证范式自主知识体系的文化基础。丰富多彩的传统典籍文献为中国特色循证数字人文自主知识体系的形成奠定了坚实的文献基础。“文史互证”指引下具有鲜明中国治学特色的目录学则为循证数字人文自主知识体系打下了厚重的方法论基础。本文所展开的梳理和解析，有望为构建具有中国特色的循证数字人文自主知识体系产生积极的影响。

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数字人文“一手证据”循证范式研究：基于《鲍氏国策》的共词分析

Summary-摘要: [目的 /意义]蕴藏于原始文献典籍的“一手证据”是展开数字人文研究的重要途径。[方法 /过程]本文以《鲍氏国策》为例，基于自然语言处理技术，以共词分析方法为突破口，比较全面地展开了数字人文研究者如何基于来自原始文献的“一手证据”展开系统化的研究。[结果 /结论]本研究针对《鲍氏国策》中“一手证据”的提取，从词频统计、停用词的去除、词义模糊词的识别与剔除等方面，展开了基于词语展开分析时若干基础指标的获取过程；进而，本研究以《鲍氏国策》为例，提供了数字人文研究中，应用共词网络可视化、聚类系数、中心度指标、结构洞识别等一系列统计分析方法与指标，对一手证据展开解析的基本程序。本研究所展开的方法，有助于为完成数字人文“一手证据”的循证范式提供参考

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数字人文“二手证据”循证范式研究：以敦煌汉简为例

[目的 /意义]随着数字人文研究范式的兴起，为研究者基于二手资源开展循证研究提供了契机。[方法 /过程]本文首先梳理了数字人文“二手证据”循证范式相关的理论基础，并以敦煌汉简为例对数字人文“二手证据”循证范式进行了实证分析。通过来自CNKI的287篇敦煌汉简相关研究文献的编码分析，检验了信度和效度，并对类目体系展开了综合分析。[结果 /结论]本文提出了循证数字人文基于“二手证据”展开循证研究的包括文献检索、类目编制、“二手证据”要素的综合分析3个阶段，以及证据检索、信度检验环节、效度检验环节和类目构建、证据要素综合5个环节构成的“三阶段五环节”范式。本研究所构建的范式，对循证数字人文学科、学术和话语体系建设具有一定的理论参照和实践指引价值。

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新文科建设背景下经济学的融合发展——基于循证逻辑的证据研究

基于社会科学的"科学化"进程,传统经济学面临着研究范式固化、决策科学性欠佳、成果解释现实不足等巨大挑战; 同时,新文科建设对经济学提出了交叉融合、学科自新及贴近时代的新要求。在此背景下,引入以当前可得的最佳证据为研究核心的循证理念恰逢其时,其科学的研究范式为实现经济决策科学性、政策实施有效性和成果应用实践性提供了崭新视角。文章基于循证理念构建了全证据链框架,围绕管理者、研究者、实践者三方利益主体,对改革开放以来的经济学政策、研究文献以及高校改革情况分别进行了证据生产、证据评价以及证据实践等分析。研究发现,经济学发展随国家政策的变化,深切体现了各阶段时代背景与社会发展要求下经济学的融合发展特征,但在科学性、有效性以及实践性方面仍有不足。未来,经济学应深度融入新文科建设,推动实现政府决策科学、学者献智有效、高校推广实践的融合发展路径。

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国内外新冠肺炎疫情研究的学科主题与传播聚类分析

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)研究是2020年学界的重点关注领域和热点话题。文章以Web of Science(WOS)核心数据库和中国知网(CNKI)数据库中2020年COVID-19研究的相关文献作为研究对象,对不同学科的研究主题和传播聚类进行分析。对COVID-19研究的学科主题分析发现:国内外学者共同关注COVID-19的临床医学和公共卫生研究,对医护人员的心理健康、在线教学和疫苗研究都较重视;国外侧重于面向COVID-19的基础医学研究,而国内侧重于人文社科研究。对国际COVID-19研究的高被引文献传播聚类分析发现:对COVID-19的流行病学特征、SARS-CoV-2的结构和致病机制、COVID-19的病理表现和影像学特征、COVID-19并发症研究和抗病毒药物研究的传播较为广泛。

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游戏化教学有效性的系统评价与元分析

将游戏引入教学是否真的有益于教学?学界对此展开了诸多研究,但结果不一。本研究采用系统评价方法和元分析方法对游戏化教学与传统教学的效果进行对比统计分析,以求得更科学的结论。本研究检索了2009年1月至2020年12月的中外数据库,根据PICOS原则排查所有对比游戏化教学与传统教学提升学生学业成就的随机对照试验研究,最终纳入27篇原始文献,然后利用Review Manager5.3软件对相关数据进行元分析,得出如下结论:1)游戏化英语和体育教学、小学游戏化教学、50人以内的集体游戏化教学对学生学业成就提升优势显著,确定有效;2)将教学过程游戏化和教学中运用数字小游戏对学生学业成就提升优势显著,成绩高于传统教学,确定有效;3)游戏化数学教学、50-100人集体游戏化教学、基于传统游戏的游戏化教学、基于虚拟游戏的游戏化教学、理论课程的游戏化教学和采用激励机制的游戏化教学均对学生学业成就提升可能有效,结论不确定,解释或运用需谨慎。

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